arrow drop search cross

Introduction

En biologie computationnelle, les mathématiques, les sciences physiques et l'informatique sont associées pour répondre à d'importants problèmes actuels de la biologie et de la médecine à l'aide de la modélisation et de l'analyse des données. Ce programme forme des scientifiques experts en biologie computationnelle,capables de cerner une problématique en biologie, de conceptualiser la situation à l'aide d'un modèle mathématique qui intègre les données d'observation et de trouver la bonne méthode de résolution.

Objectifs

Pendant la formation, l'étudiant.e se formera en théorie et en pratique dans les domaines suivants:
  • les méthodes mathématiques et informatiques de la biologie computationnelle et de la bioinformatique
  • les approches de modélisation pour étudier les processus biochimiques et biophysiques dans les cellules et les tissus;
  • les concepts et méthodes en science des données pour l'analyse et l'interprétation de large ensembles de données produits par la biologie moderne ( données "omiques", images, signaux, mesures,...), en particulier les données sur cellules individuelles;
  • les fondements de la biologie cellulaire;
  • les problématiques scientifiques actuelles en biologie du cancer et du vieillissement
Il/Elle s'initiera à la démarche de recherche scientifique et à la collaboration interdisciplinaire efficace.

Programme et contenu

Année 1: Cours des Fondements en:
- Biologie de la cellule et des tissus
- Bioinformatique
- Science des données
- Biologie Systémique
- Biophysique
- 3 mois de stage ou d'immersion dans un ou plusieurs laboratoires de recherche sur des projets de modélisation ou d'analyse de données sur des questions de biologie.

Année 2:
- Cours avancé en biologie cellulaire et tissulaire
- Biologie systémique du cancer
- biologie computationnelle pour la biologie du vieillissement
- Approches formelles et computationnelles pour la biologie de la cellule unique
- 6 mois de stage

Calendrier de la formation

Frais d'inscription

4000 €

Admission

Etudiants titulaires d'une Licence (180 ECTS) en mathématiques, sciences et technologies, informatique ou physique ayant une forte motivation pour travailler à l'interface avec la biologie.

Métiers visés

  • Poursuite en thèse de doctorat en bioinformatique, biophysique, biologie systémique.
  • Ingénieur de recherche dans le secteur R&D des entreprises pharmaceutiques, de distribution de logiciels, hôpitaux, société de recherche contractuelle dont l’activité concerne des études de recherche biomédicale en: génomique humaine, médecine personnalisée et de précision, médecine regénérative, analyse en cellule unique, biologie systémique du cancer, métagénomique, bio-ingénérie, biologie synthétique et bio-imagerie.