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Julian Roqui en immersion au LEAT : un bel exemple de tutorat réussi

Même si, pour l’instant, c’est en visioconférence que l'équipe travaille, l’équipe du LEAT constituée autour du tutorat de Julian Roqui, étudiant en première année de master en électronique, espère pouvoir se rendre en juillet à Montréal à la plus grande conférence internationale sur les antennes pour laquelle elle a soumis avec succès une publication.


Publication : 27/04/2020
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Les tutorats de l’Ecole Universitaire de Recherche Digital Systems for Humans consistent en une initiation à la recherche grâce à l’immersion de l’étudiant, dès son premier semestre de Master s’il le souhaite, dans un laboratoire. Encadré par un enseignant-tuteur, l’étudiant se plonge dans le quotidien des chercheurs en travaillant sur un projet.

Pour ce 2e semestre 2019/2020, 12 étudiants ont tenté l’expérience. Nous avions déjà parlé de la belle réussite du tutorat de Lionel Tombakdjian. C’est une nouvelle fois au LEAT que s’est illustré un autre étudiant en première année de master Electronique, Julian Roqui.

Des connaissances inédites sur le plan scientifique 

Avec ses tuteurs Alain Pegatoquet (MCF) et Leonardo Lizzi (MCF) et deux doctorants Luca Santamaria et Lyes Khacef, Julian a participé à des travaux de recherche inédits utilisant un algorithme de machine learning pour estimer, dans des cas réels et pratiques, les performances obtenues par des antennes miniatures intégrées dans des terminaux compacts, comme ceux de l'internet des objets (Internet of Things - IoT). Dans la littérature jusqu’à présent, les travaux portaient sur des estimations de limites de performances totalement théoriques.

A la grande fierté de l’équipe, la publication qui a suivi a été acceptée au "IEEE Antennas and Propagation Symposium". Cette conférence internationale rassemble près de 1500 participants à chaque édition. Elle devrait se tenir à Montréal du 5 au 10 juillet 2020 si l’évolution de la situation sanitaire le permet.

De nouvelles perspectives de recherche

Les retombées positives du tutorat de Julian ne s’arrêtent pas là. Une nouvelle collaboration a été initiée entre deux équipes du LEAT : l'équipe CMA (conception et modélisation d'antennes) pour la partie antenne et l'équipe EDGE (edge computing and digital systems) pour la partie machine learning, dans l’esprit de transdisciplinarité cher à DS4H ; Le tutorat a aussi permis de développer un vrai sujet de recherche, qui devrait donner lieu à une thèse. Dommage que Julian, qui doit encore faire sa deuxième année de master, ne puisse pas postuler !

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Julian Roqui benefits from successful tutoring in LEAT immersion

Even if, for the moment, the team is working by videoconference, the LEAT team formed around the tutorship of Julian Roqui, a first-year master's student in electronics, hopes to be able to travel to Montreal in July for the largest international conference on antennas for which it has successfully submitted a publication.

Students enrolled in the tutoring program of the Digital Systems for Humans Graduate School are given the opportunity to conduct research by participating in a laboratory imersion experience starting from the very first semester of their master's program. Supervised by a professor-tutor, students join a project and discover the daily activities of researchers.

For this second semester of the academic year 2019/2020, 12 students agreed to take up the challenge. An article was previously written about Lionel Tombakdjian and his highly successful tutoring experience. Once again, the LEAT laboratory gave a first-year master's student in electronics the opportunity to shine. This time it was Julian Roqui, a first-year master's student in electronic.

Original scientific research

With his tutors Alain Pegatoquet (associate professor) and Leonardo Lizzi (associate professor) and two doctoral students Luca Santamaria and Lyes Khacef (doctoral student), Julian participated in original research using a machine learning algorithm to estimate, in real and practical cases, the performances obtained by miniature antennas integrated in compact terminals, such as those used in the Internet of Things (IoT). The literature so far had only focused on purely theoretical performance limit estimates.

The whole team were extremely proud to learn that the publication that came out of their research had been accepted by the "IEEE Antennas and Propagation Symposium". This international conference brings together nearly 1,500 participants each year. It should be held in Montreal from July 5 to 10, 2020 if the global health situation allows it.

New avenues for research

The positive benefits of Julian's experience as a tutored student don't stop there. Two LEAT teams have now embarked on a new colloboration: the CMA team (antenna design and modeling) for the antenna part and the EDGE team (edge computing and digital systems) for the machine learning part, in the spirit of transdisciplinarity dear to DS4H. A Ph.D. research proposal was also issued as a result of the tutoring program. Too bad that Julian, who still has to finish the second year of his master's degree, can't apply!

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Read the publication:

Julian Roqui, Luca Santamaria, Lyes Khacef, Alain Pegatoquet, Leonardo Lizzi. Estimation of Small Antenna Performance Using a Machine Learning Approach. 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting, IEEE, Jul 2020, Montreal, Canada. pp.1-2. ⟨hal-02515496⟩