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Data sciences


En complément des actions de la MSI, ce programme vise à faire de la Côte d’Azur un centre internationalement reconnu en « data sciences ».
Ce choix est soutenu par une politique volontariste de structuration du domaine, aussi bien en termes de recherche que de formation.
Il s’agit de développer, complémentairement, une approche fondamentale de haut niveau adossée à des compétences en mathématique, algorithmique, modélisation, data mining, deep learning, …  et une approche métier adossée à des compétences plus directement appliquées à un secteur disciplinaire. A terme, ces compétences métier devront permettre d’aborder la question des « data sciences » en biologie / médecine, en sciences de la terre et de l’univers, en sciences humaines et sociales.
Le premier appel a ciblé tout particulièrement la biologie et la médecine.

Objectifs du programme:

  1. Développer en adossement à la MSI un centre de compétences internationalement reconnu en « data sciences ».
  2. Structurer cette thématique autour de trois piliers : (i) les compétences métiers pour accompagner les chercheurs ou répondre aux besoins des entreprises, (ii) les compétences en recherche fondamentale et théorique pour développer les performances et ouvrir des voies innovantes, (iii) une offre de formation initiale et continue de qualité.
  3. Développer les bases de données complexes utiles aux chercheurs du site mais aussi de l’extérieur et qui serviront de domaine applicatif aux Data Scientists de la MSI.

Plus particulièrement en 2017,

  1. Soutenir le développement des recherches médicales sur diverses problématiques de santé par une approche  transdisciplinaire structurée autour de bases de données multi-échelles et multi-modales.
  2. Développer les outils de modélisation et simulation adaptés pour exploiter ces bases de données, en concertation étroite avec les médecins et les biologistes ; améliorer les traitements et le suivi des patients ; exploiter les données pour promouvoir également la prévention et produire des recommandations.

Comité d’animation :

  • Stéphane Descombes
  • Frédéric Precioso
  • Eric Guerci
  • Véronique Paquis
  • Pascal Barbry
Projets 2016/2018 Data sciences
ActivityYearProject namePrincipal InvestigatorPartnersDuration
IDEX BOARD ACTIONS Call for expressions of interest 2016 MEDICAL DATA CENTER V. Paquis/S.Descombes CHU/SalaryI 4 years
Thematic calls for proposals 2017 Radiological and Biological Biomarkers for Pulmonary Diseases Hervé Delingette Inria 3.5 years
Integration of and Learning from Biomedical Data Johan Montagnat I3S 4 years
International calls for proposals 2018 RESCOM 2018 Apprentissatge et feuille de donnée réseaux David Coudert INRIA 18 au 22 juin 2018
2017 CobCom Computational Mapping Winter School Workshop Rachid Deriche INRIA 20-24 Nov 2017
IDEX training programs Data Sciences MoDSU : maths stats, finance, and marketing Charles Bouveyron UCA Inria
Data Sciences ROCC (Networks and Connected Objects, from Sensors to the Cloud) Frédéric Mallet I3S
ACTIVITIES OF THE ACADEMIES OF EXCELLENCE ACADEMY 1 CALL FOR PROPOSALS 2017 ACADY (investigation of new, adaptive, distributed, and collaborative learning methods on very large graphs) Richard, Cédric Lagrange, I3S
HELP, objective: acquisition and implementation of a high-performance computational platform with low energy consumption (based on a matrix of graphics processing units (GPU) and low-consumption processors) dedicated to learning algorithms, especially deep neural networks. Michel Riveill I3S
2018 DeepText - Deep learning and Humanities corpora Damon Mayaffre BCL 2 years
ACADEMY 2 CALL FOR PROPOSALS 2018 Exploring and summarizing large scale functional data for prediction purpose with statistical learning tools (EXPLOFUN) Charles Bouveyron UCA LJAD/Inria 1 year
SNIF: Scientific Networks and IDEX Funding Patrick Musso GREDEG 3 year
ACADEMY 3 CALL FOR PROPOSALS
ACADEMY 4 CALL FOR PROPOSALS
ACADEMY 5 CALL FOR PROPOSALS 2017 Digital library / Representation and fantasies of the Mediterranean Philippe Père / Véronique Mérieux SCD / CMMC 2 years
2018 DeepText – Deep learning and Humanities corpora Damon Mayaffre BCL 2 years
ALDRAI – Administrative Law, Distant Reading, Artificial Intelligence Quiviger Pierre CRHI
HELP – Hardworking Energy – efficient Learning Platform Riveill Michel CRHI
HELP – Hardworking Energy – efficient Learning Platform Riveill Michel I3S
VERA – Video, Ethnotexts, and Associated Resources Georges Pierre-Aurélien BCL