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Appel à projet Université Côte d’Azur pour l'attribution de contrats post-doctoraux thématiques 2019


Dans le cadre de son programme Initiative d’Excellence UCAJEDI et plus particulièrement de l'action 6.2 de ce programme consacrée au soutien aux nouvelles équipes et aux thématiques émergentes, la ComUE Université Côte d’Azur lance un appel à projet visant à soutenir le développement des compétences d'Université Côte d'Azur dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement des données massives, via le recrutement de jeunes chercheurs et chercheuses au niveau post-doctoral. Les applications au domaine de la santé seront examinées avec un intérêt particulier, mais pas ne sont pas exclusives : les autres domaines d'application sont également recevables.

L’appel est doté pour permettre le financement de 4 contrats de 18 mois.

Calendrier :

  • Mars 2019 : lancement de l’appel à projet
  • 20 avril 2019 : date limite d’envoi des dossiers
  • 14 Mai 2019 : notification des résultats
  • 1er janvier 2020 : dernière limite pour la prise de fonction.

Télécharger les documents :

Contact : Diana Sebbar

Résultats de l’AAP :

Compte tenu de l’excellence des propositions et du caractère stratégique de la thématique de l’AAP, Université Côte d’Azur, sur proposition du comité d’évaluation, a décidé de financer 3 contrats postdoctoraux en sus des 4 prévus par l’AAP, soit 7 au total :

Titre du projet

Nom du porteur

Laboratoire

Graduate School

Appel à candidatures

Co-clustering of Massive Longitudinal Data with Applications to Sociology

Charles BOUVEYRON et Elena EROSHEVA

LJAD / INRIA

DS4H

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Modeling and Analysis of Complex and Massive Heterogeneous Data with Deep Generative Models

Frédéric PRECIOSO et Charles BOUVEYRON

I3S /LJAD

DS4H

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Deep Neural Networks – Assisted Face Analysis for Health Monitoring

Francois BREMOND et Antitza DANTCHEVA

INRIA (STARS) / CobTek

DS4H / NGLS / HEALTHY

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Extraction of curvilinear structure networks in image data using an innovative deep learning approach: application to fracture and fault network extraction from satellite data

MANIGHETTI Isabelle et ZERUBIA Josiane

Géoazur/ INRIA

INCISE

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Searching for pre-earthquake signal with AI

Jean-Paul AMPUERO et Quentin BLETERY

Géoazur

INCISE

Targeting ion transport in Cancer Metabolism and Invasion

Laurent COUNILLON

LP2M

NGLS

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Single-cell multi-omics analysis of human airways

Pascal BARBRY

IPMC

NGLS

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