Intelligence Artificielle

La dynamique globale autour des Data sciences et de l’Intelligence artificielle

L’un des succès majeurs de la dynamique initiée par l’IDEX est d’avoir su fédérer et stimuler les acteurs de la recherche et de l’enseignement dans le domaine des Data Sciences, puis de l’IA. Depuis l’obtention de l’IDEX, UCA s’emploie en effet, en lien avec son écosystème, à construire un environnement à même d’irriguer dans ce domaine la recherche, l’innovation et la diffusion du savoir, tout en intégrant les questions éthiques soulevées par le développement de l’IA et l’analyse de ses impacts sociétaux. Au total, UCAJEDI a investi 2 191 000 euros sur le domaine, toutes actions confondues.

3IA CA
3IA CA

Les temps forts de l'action de l'IDEX en faveur de l'Intelligence Artificielle sur le territoire

  • Dès 2016 : création du Programme Structurant transdisciplinaire Data Sciences dans l'IDEX
  • En 2016, création de la Maison de la Modélisation, Simulation, Interactions, qui abrite des centres d’expertise comme le Medical Data Lab, le Digital Humanities Lab et bientôt le SPU Lab, qui a financé 22 projets centrés sur la modélisation, recruté 8 ingénieurs en soutien aux projets, apporté son soutien à diverses formations initiales et continues et a procédé au renouvellement du méso-centre de calcul CICADA
  • En 2016, création de la première chaire d’excellence UCAJEDI sur poste de titulaire, en partenariat avec Inria, également dédiée aux Data Sciences. Elle est occupée actuellement par Charles Bouveyron
  • En 2017, dépôt du projet d’EUR « Digital Systems for Humans » dans le cadre du premier appel à projets de PIA3 en faveur des EUR. Succès pour DS4H qui devient la première EUR financée d'Université Côte d'Azur
  • En 2018, ouverture des Masters of Science UCAJEDI « Data sciences & AI », « BioBank », « Mathematical Sciences for Biomedical Data and Biophysics ». Aller voir la page des MSc
  • En 2018, création du 9ème Programme Structurant transdisciplinaire "Sciences numériques, Société, Individu" pour intégrer aux sciences du numérique les questions d’acceptabilité, de pertinence sociale, d’usages
  • En 2018, soutien IDEX au projet "Deep Law for Tech" (DL4T) porté par deux juristes soucieuses d’encadrer par des normes juridiques les nouvelles normes technologiques
  • En 2018, 1ère édition de la Deep Learning School, école thématique de prestige organisée en réponse aux besoins de formation des entreprises
  • En 2018, 1ère édition du SophI.A summit, symposium international annuel dédié à l’IA, issu d’une volonté partagée d’Université Côte d'Azur et de la Communauté d'Agglomérations Sophia Antipolis, et qui a pour caractéristique de rassembler à un même niveau d’implication les chercheurs académiques et ceux des entreprises ; le colloque, annuel, est coorganisé par Université Côte d'Azur et le Sophia Club Entreprises
  • En 2018, deuxième appel à projets post-doctoraux thématique sur les Data Sciences et l’IA

Le SophI.A summit en trois vidéos

L'Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle Côte d'Azur

Cette dynamique soutenue a produit une success story : l’obtention, en 2019, du 3IA Côte d’Azur, l’un des quatre 3IA labellisés et financés par le PIA3. Depuis ce succès, UCAJEDI soutient la dynamique de ce programme via le label 3IA de l’IDEX qui permet d’en élargir le champ d’action (au-delà des chaires, sont visés le doublement du nombre d’étudiants formés en IA, l’augmentation des compétences et du nombre de projets, la diffusion du savoir à divers publics tels que salariés d’entreprises, grand public, scolaires).
Le succès se marque aussi dans la place accordée à Université Côte d'Azur dans les instances et les projets mis en place au niveau territorial par les collectivités et les entreprises :
· elle apporte son expertise au projet de Smart Deal du CD06 et contribue largement aux animations de la Maison de l’I.A financée par le Département
· elle pilote l’Observatoire des Impacts technologiques économiques et sociétaux de l’Intelligence Artificielle (OTESIA) voulu par le CD06 et la CASA, et accompagne son démarrage en finançant 3 projets en 2020
· elle est présente au bureau du Cluster IA de Sophia Antipolis qui rassemble les petites et moyennes entreprises concernées par l’IA et dans le comité de pilotage d’ICAIR (Conseil de Recherche Industriel pour l'IA) qui rassemble les grandes entreprises.

UlyssEUs

Université Côte d'Azur a été leader avec les Universités de Séville et de Gênes de la construction d’un projet d’Alliance d’Universités Européennes (UlyssEUs) déposé pour le second appel à projets de Erasmus+ et labéllisé en juillet 2020. Outre ces trois universités ‘généralistes’ le projet UlyssEUs comprend trois universités ‘techniques’ ; MCI (Autriche), Haaga Helia (Finlande), TUKE (Slovaquie). Dans le même esprit que l’IDEX UCAJEDI, UlyssEUs construit des écosystèmes d’acteurs académiques, institutionnels et économiques pour développer des thématiques en rapport avec des challenges sociétaux dont la thématique prioritaire sur l'Intelligence artificielle.


ulysseus
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Les loups du parc du Mercantour

Un projet original en lien avec le haut-pays de la Côte d'Azur repose sur une collaboration entre le Parc National du Mercantour, d’un côté, et le 3IA Côte d'Azur et la MSI d’Université Côte d’Azur, de l’autre, afin de conduire une analyse via des outils d’IA de données audio-visuelles concernant des espèces animales habitant le parc.
La base de données est obtenue grâce à un piégeage photographique et vidéo intensif, effectué dans le parc du Mercantour, et témoigne de la richesse du parc – un des 11 parcs nationaux français - en matière de biodiversité et notamment de variété d’espèces et d’écosystèmes.
Université Côte d’Azur et le 3IA Côte d’Azur mettront à disposition du projet une équipe de chercheurs et d’ingénieurs, spécialistes des questions d’intelligence artificielle. Le projet s’articule autour des objectifs suivants :
- Détection des espèces présentes dans une vidéo et comptage des individus
- Étude du lien entre l’observation de certaines espèces et la présence humaine
- Modélisation spatio-temporelle de la présence de certaines espèces et mise en relation avec les relevés terrains (traces GPS) et données génétiques

Pour ce faire, l’équipe de recherche utilisera les outils adéquats d’IA disponibles, tels que les algorithmes d’apprentissage profond (Deep Learning), d’apprentissage actif et de transfert d’apprentissage. Il conviendra certainement de développer des méthodologies dédiées d’apprentissage pour la partie comptage de l’objectif no1 et pour la mise en relation avec des données externes de types variés de l’objectif no3.
Le projet sur le site du Parc National du Mercantour

loup
loup

Intelligence artificielle et Santé

  • Therapixel, start-up issue de l'Inria créée en 2013 et employant 20 personnes, et le CHU de Nice ont proposé en 2017 le projet RADVISE-X faisant collaborer des radiologues du CHU et Therapixel pour le développement et l'apprentissage d'une IA facilitant le travail des radiologues pour la détection de lésions malignes dans les images du poumon. En 2019, au vu des résultats obtenus par ce premier projet (diminution de 20% des faux-positifs), Therapixel et le CHU de Nice ont soumis le projet LUNGSCREEN CT pour aller plus loin dans cette direction. Ce projet a été lauréat de l'AAP Explore de la société internationale ASTRA ZENECA et a ainsi bénéficié d'une subvention de 200 k€ permettant au projet de recruter 2 Data Scientists supplémentaires. Le logiel développé est co-propriété Therapixel, CHU et UCA. Lungscreen CT a été présenté au Congrès Européen de Radiologie 2020 comme exemple d'application de l'IA à l'imagerie médicale.
  • MNC3 project: Promouvoir l'utilisation de l'informatique et des ICT pour améliorer le diagnostique, le traitement et le suivi des maladies neurologiques et psychiatriques en intégrant des données hétérogènes, et promouvoir des programmes de formation pour connecter les différentes disciplines.