Doctorant

Eva Gil SAN ANTONIO

san antonio
san antonio
3MT (3 Minute Thesis) - Conférence Eurasip/Eusipco 2021
Best Student Paper Award - CORESA 2021 conference

Thèmes de recherche

L'augmentation exponentielle des données numériques menace de dépasser la capacité totale des dispositifs de stockage conventionnels rendant indispensable la recherche de nouveaux moyens pour stocker l’information. Dans ce contexte, les supports moléculaires tel que l’ADN constituent une piste sérieuse car ils permettent un stockage de données dense et leur préservation pendant des milliers d'années. Le stockage sur ADN se heurte cependant à un obstacle majeur qui est le taux d'erreur élevé introduit dans la phase décodage lors du séquençage. C’est dans ce cadre que s’insère le travail de thèse d'Eva Gil San Antonio qui vise à développer une nouvelle solution d'encodage/décodage robuste pour permettre au stockage de données numériques sur ADN de devenir réalité.