Labellisé en 2025 par le MESR, DATAZUR est l’atelier de la donnée d’Université Côte d’Azur et s’inscrit dans l’écosystème national Recherche Data Gouv. Conçu comme un service de proximité, il apporte aux équipes de recherche une première expertise en gestion et valorisation des données scientifiques.
L’accompagnement proposé couvre l'intégralité du cycle de vie des données. Pour vous soutenir dans cette démarche de Science Ouverte, notre accompagnement s'organise autour de trois étapes clés de votre projet : l'anticipation et l'organisation de vos données dès le lancement, leur gestion au quotidien durant la phase active de recherche, et enfin leur partage ainsi que leur valorisation au sein de la communauté scientifique. La FAQ ci-dessous détaille les services que l’atelier de la donnée vous propose via des Data Session.
Pour toute question relative aux données de la recherche, contactez DATAZUR via recherche.datazur@univ-cotedazur.fr
FAQ
- Qu’est-ce qu’une Data Session?
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Une Data Session est un temps privilégié d’échange avec un ou plusieurs membres de DATAZUR. Elle peut être individuelle ou collective, en présentiel ou en visioconférence et peut couvrir tous les aspects de la gestion, maitrise et diffusion des données de recherche.
- Comment créer un plan de gestion de données ? (DMP)
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Le Plan de Gestion de Données (ou DMP) est un document évolutif qui décrit la manière dont vos données seront collectées, traitées et conservées. Sa rédaction est aujourd'hui une exigence majeure des financeurs (ANR, Europe).
DATAZUR vous accompagne dans la rédaction de ce livrable en utilisant des outils de référence comme DMP OPIDoR. Nous vous aidons à structurer vos réponses pour qu'elles reflètent fidèlement vos pratiques tout en respectant les standards attendus.
Si vous utilisez l’outil de façon autonome, vous pouvez bénéficier des recommandations d’Université Côte d’Azur à tout instant en cliquant sur l’icône adéquate. Ces dernières sont disponibles en version française ou anglaise.
- Comment faire pour partager mes données ?
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Déposer ses données dans un entrepôt reconnu par sa communauté scientifique est le meilleur moyen d'assurer leur visibilité et leur citation par vos pairs.
DATAZUR vous guide en vous aidant à identifier en priorité les entrepôts de confiance (certifiés par l’Ecosystème Recherche Data Gouv, par exemple) ou en vous orientant vers notre espace institutionnel sur l’entrepôt Recherche Data Gouv.
Retrouvez les trois tutoriels suivants pour vous guider à chaque étape du dépôt et de la publication de vos données de recherche :
- Avant de déposer : vérifications préalables, organisation des fichiers et bonnes pratiques à adopter avant la mise en ligne.
- Déposer un jeu de données : pour effectuer le dépôt sur la plateforme, renseigner les métadonnées et compléter correctement les informations demandées.
- Publier un jeu de données : comprendre les étapes finales de validation et de publication afin de rendre vos données visibles et réutilisables.
- Comment valoriser mes données, codes sources et logiciels ?
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La valorisation de vos travaux de recherche ne s’arrête pas à la publication d’articles. Les codes sources, logiciels et jeux de données sont des produits de recherche à part entière dont la visibilité renforce l'impact de vos travaux.
Logiciels et codes sources via HAL & Software Heritage
Grâce au partenariat entre HAL et Software Heritage (SWH), vous pouvez archiver et citer vos logiciels :
Archivage pérenne : Le dépôt dans HAL entraîne une sauvegarde automatique dans la Software Heritage
Citation précise : Chaque dépôt génère un SWHID (identifiant unique), permettant de citer une version exacte de votre code dans vos publications.
Vous pouvez donc lier un logiciel à un article scientifique dans HAL en renseignant son SWHID.
Lier vos données à vos publications dans HAL
Vous pouvez également valoriser vos jeux de données en les interconnectant avec vos articles dans HAL via le concept de “ressources liées”.
Si le jeu de données est issu des entrepôts Recherche Data Gouv ou Nakala, un pipeline automatique permet de sélectionner un jeu de données via la saisie de son nom sans avoir besoin de son DOI.
- Comment structurer mes données
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La structuration des données de la recherche repose sur plusieurs éléments essentiels :
- Le choix de formats ouverts et pérennes, afin de garantir l’accessibilité et la réutilisation des fichiers dans le temps.
- Une arborescence de dossiers claire et logique, facilitant la compréhension et la navigation au sein du projet.
- Un fichier README, mis à jour tout au long du projet puis finalisé au moment de la diffusion, pour documenter le contenu, la méthodologie et l’organisation des données.
- Des conventions de nommage cohérentes (sans caractères spéciaux), permettant d’identifier rapidement les fichiers (date, version, type de données, etc.) et d’éviter toute ambiguïté.
Une structuration rigoureuse dès le début du projet simplifie la gestion des données et prépare leur diffusion dans de bonnes conditions.
- Ai-je des obligations concernant la manipulation et le partage de mes données ?
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Durant votre projet de recherche, vous êtes potentiellement amenés à produire ou collecter des données personnelles et sensibles. Cela induit des obligations spécifiques au regard du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), telles que l’inscription au registre des traitements de l’Université, le recueil des consentements ou le stockage sécurisé pour certaines données.
Les données personnelles : identifient une personne directement ou indirectement un individu, cela peut donc être un nom, une adresse, une adresse IP...
Les données sensibles : révèlent l'appartenance politique ou syndicale, l'orientation sexuelle ou encore l'état de santé d'un individu.
Afin de vous accompagner dans ces démarches, vous pouvez contacter DATAZUR. La DPO (Déléguée à la Protection des Données) de l'établissement est membre de l'atelier et vous apportera son expertise.
