Séminaires VOILA! : Visions Of InteLligence Artificielle

EFELIA Côte d’Azur, conjointement avec la chaire en économie de l’IA et de l’innovation, lance sa série de séminaires dont le nom combinant français et anglais souligne son ouverture : Visions Of InteLligence Artificielle, VOILA!

Les séminaires VOILA! explorent les frontières de l'IA d'une manière inclusive et ouverte à toutes et tous. Ils sont conçus pour animer scientifiquement la large communauté EFELIA Côte d'Azur, constituée des personnels de l'enseignement et de la recherche, des étudiantes et étudiants, ainsi que des partenaires de l'écosystème. Le but est d'apporter des éléments de réflexion ou de réponse aux grandes questions traversant la société et donc la communauté universitaire sur des thèmes comme IA & Environnement, IA & Travail, IA & Education, IA & Médias, IA & Droit, IA & Création, IA & Santé, et plus encore.

Chaque séminaire est constitué de 2 parties : une conférence de 16h à 17h d’une experte ou un expert, suivie par une table ronde de 17h à 18h animée par des chercheuses et chercheurs d'Université Côte-d'Azur.

Tous les séminaires sont accessibles en lignes, et se déroulent par défaut exclusivement en ligne, et occasionnellement en hybride (lieu indiqué, et rafraichissements offerts). Ils sont également enregistrés et disponibles en ligne ensuite. Nous accompagnons ce lancement par la publication de notre nouvelle page : Comprendre l'Intelligence Artificielle.
Constituée de contenus organisés, expliqués et librement accessibles majoritairement, elle accessible à toute personne souhaitant comprendre ce qu’est l’IA, les tenants, les enjeux, les limites, les possibilités, dans le large contexte socio-technique dans lequel ce domaine à part entière se développe et dont les systèmes modifient la société

L'inscription est gratuite mais obligatoire pour pouvoir recevoir le lien de connexion le matin de l'évènement.

11 avril 2024, 16h-18h : IA & Travail

Par : Paola Tubaro, CNRS et ENSAE

Titre : Le travail mondial de l'IA : Un voyage entre France, Brésil, Madagascar et Venezuela

Résumé : Le travail joue un rôle majeur, bien que largement méconnu, dans le développement de l'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'apprentissage automatique reposent sur des processus à forte intensité de données qui font appel à des humains pour exécuter des tâches répétitives et difficiles à automatiser, et pourtant essentielles, telles que l'étiquetage d'images, le tri d'éléments dans des listes et la transcription de fichiers audio. Des réseaux de sous-traitants recrutent des "travailleurs de la donnée" pour exécuter ces tâches, souvent dans des pays à faible revenu où les marchés du travail stagnent et l'économie informelle domine. Nous regarderons de plus près les conditions de travail et les profils des travailleurs et travailleuses de la donnée au Brésil, au Venezuela, à Madagascar et, comme exemple d'un pays plus riche, en France.
Les chaînes d'approvisionnement mondialisées qui relient ces travailleurs et travailleuses aux principaux sites de production de l'IA prolongent les dépendances économiques de l'époque coloniale et renforcent les inégalités héritées du passé.

Bio : Paola Tubaro est Directrice de Recherche au CNRS et professeure à l’ENSAE. Economiste de formation tournée sociologue, elle mène des recherches interdisciplinaires au croisement des sciences sociales, de l’analyse des réseaux et de l'informatique. Elle étudie actuellement la place du travail humain dans les réseaux mondiaux de production de l'intelligence artificielle, les inégalités sociales dans le travail sur les plateformes numériques, et les mécanismes sociaux de production et diffusion de la désinformation en ligne. Elle a aussi publié dans les domaines des méthodes et de l'éthique des données et de la recherche.

Déroulé : La table ronde de 17h à 18h qui suivra la présentation traitera du thème IA et travail, et sera animée Léonie Blaszyk-Niedergang, doctorante en droit à UniCA, et Gérald Gaglio, professeur de sociologie à UniCA. La présentation de Pr. Tubaro et la table ronde qui suivra seront en français ; les diapositives seront en anglais.

LIEN D'INSCRIPTION
Les inscriptions sont closes.
Replay de la conférence "Le travail mondial de l'IA : Un voyage entre France, Brésil, Madagascar et Venezuela" disponible sur notre chaîne YouTube.

18 avril 2024, 16h-18h : AI & Ethics

By : Giada Pistilli, Principal Ethicist, Hugging Face

Title : Exploring the Ethical Dimensions of Large Language Models Across Languages

Abstract : This talk introduces the study of the ethical implications of Large Language Models (LLMs) across multiple languages, grounded in the philosophical concepts of ethics and applied ethics. By employing a comparative analysis of both open and closed LLMs with prompts on sensitive issues translated into several languages, the study uses qualitative methods like thematic and content analysis to investigate LLM outputs for ethical considerations, particularly looking at instances where models refuse to respond or trigger content filters. Moreover, key areas of inquiry include the variability in LLM responses to identical ethical prompts across different languages, the effect of prompt framing on responses, and the uniformity of LLMs' refusals to address value-laden questions in varied linguistic and thematic contexts.

Bio : Giada Pistilli is a philosophy researcher specializing in ethics applied to Conversational AI. Her research mainly focuses on ethical frameworks, value theory, applied and descriptive ethics. After obtaining a master’s degree in ethics and political philosophy at Sorbonne University, she pursued her doctoral research in the same faculty. Giada is also the Principal Ethicist at Hugging Face, where she conducts philosophical and interdisciplinary research on AI Ethics and content moderation.

Panel : La table ronde de 17h à 18h qui suivra la présentation traitera du thème IA et éthique. Elle sera animée Frédéric Precioso, professeur d'informatique et IA à UniCA, et Jean-Sébastien Vayre, maître de conférence en sociologie à UniCA. La présentation de Giada Pistilli sera en anglais, la table ronde qui suivra sera en français.

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Les inscriptions sont closes.
Replay de la conférence "Explorer les dimensions éthiques des grands modèles linguistiques à travers les langues" disponible sur notre chaîne YouTube.

23 mai 2024, 16h-18h : AI & Biases

Place : Campus SophiaTech and online

By : Sachil Singh, York University

Title : The Datafication of Healthcare: An eye on racial surveillance and unintended algorithmic biases

Abstract : Algorithms are increasingly used in healthcare to improve hospital efficiency, reduce costs, and better inform patient diagnoses and treatment plans. When implemented, it might appear to end-users that algorithms are abstract, autonomous, and detached from their designers. To the contrary, I present preliminary findings from ongoing interviews with data scientists to challenge perceptions of algorithms as objective, neutral, and unbiased technologies. I also share concerns with patient surveillance, particularly for the collection of race data that allegedly improves healthcare algorithms. When coupled with healthcare practitioners’ own racial biases, the compounding impact is one that can deepen already existing racial inequalities even beyond healthcare.

Bio : Dr. Sachil Singh is an Assistant Professor of physical culture and health technologies in datafied societies. Located in the Faculty of Health at York University in Toronto, his main areas of research are medical sociology, surveillance, algorithmic bias, and race. As a sociologist by training, Dr. Singh's current research examines data scientists’ unintended biases in their creation of healthcare algorithms. He is also Co-Editor of the highest ranked interdisciplinary journal Big Data & Society. His faculty profile can be found here.

Panel : La table ronde de 17h à 18h qui suivra la présentation traitera du thème IA et systèmes socio-techniques. Elle sera animée Anne Vuillemin, professeure en sciences et techniques des activités physiques et sportives (STAPS) à UniCA, et Valentina Tirloni, maîtresse de conférence en philosophie à UniCA. La présentation de Sachil Singh sera en anglais, la table ronde qui suivra sera en anglais et français.

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6 juin 2024, 16h-18h : AI & Language Technologies for Education

Cette session se présente sous la forme d'un cinéforum, où nous encourageons toutes les personnes dans l’assistance à s'engager dans des échanges et des réflexions communes. Nous commencerons par regarder la présentation enregistrée de la professeure Emily M. Bender, sur le thème "Meaning making with artificial interlocutors and risks of language technology". La professeure Bender est co-autrice de contributions majeures (telles que [1]) identifiant les risques possibles associés aux grands modèles de langage (type ChatGPT) et les mesures possibles pour atténuer ces risques. Nous discuterons ensuite ensemble de la vidéo, en prenant vos questions et commentaires et en apportant des éclaircissements et des explications complémentaires de la part d'expertes et experts en grands modèles de langues. Nous vous proposerons un cadre d'échanges autour des applications des modèles de langage à l'enseignement à l’université, afin d’amorcer une réflexion sur la meilleure façon d'envisager les velléités actuelles pour incorporer des outils d'IA dans l'enseignement.

[1] E. M. Bender, T. Gebru, A. McMillan-Major, and S. Shmitchell, “On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?," in Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Virtual Event Canada: ACM, Mar. 2021, pp. 610–623. doi: 10.1145/3442188.3445922.

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