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Formation continue

Formez-vous à l'IA avec EFELIA Côte d'Azur

Nous vous proposons des menus de formation continue qui s'adaptent à vos besoins et s'adressent à différents publics. Vous pouvez bénéficier d'une préparation et mise à niveau si nécessaire, en fonction du menu choisi (programmation et bases de données, statistiques, …).

Nos spécialistes en IA ont pour but de vous fournir une formation qui soit la plus complète possible : celle-ci sera composée de 50% de théorie et 50% de pratique.

^{Fritzchens Fritz / Better Images of AI / GPU shot etched 1 / CC-BY 4.0}

Menu formation continue 1 : Deep Learning

Public : académique, non ingénieur ou ingénieur, niveau bac+5

Contenu :

Demi-journée 1 : Intro panorama IA - Représentation de connaissances et ML
Demi-journée 2 : Reconnaissance de formes (MLP) et représentation de mots - Auto-encodeurs, réduc dimension, DAE ou VAE, self-supervised, biais IAT
Demi-journée 3 : Génération de texte (RNN et Transformer light) et ChatGPT, enjeux
Demi-Journée 4 : Représentation de connaissances - Graphes de connaissance, ontologies, systèmes multi-agents

^{Alina Constantin / Better Images of AI / Handmade A.I / CC-BY 4.0}

Menu formation continue 2 : Introduction à l'IA

Public : non ingénieur ou ingénieur, niveau bac+5

Contenu :

Bases et principes généraux

Jour 1 : Introduction à l'IA
Jour 2 : Reconnaissance des formes (MLP) et représentation de mots
Jour 3 : Génération de texte et ChatGPT
Jour 4 : Représentation de connaissances
Jour 5 : Enjeux sociétaux, légaux et économiques

Approfondissement

Jour 6 : Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et récurrents (RNN)
Jour 7 : Réseaux Transformers pour le texte et la vision
Jour 8 : Réduction de dimension (PCA, auto-encodeurs, VAE) et Méthodes génératives
Jour 9 : Données structurées : inférence de règles, classification de données structurées (GBM)
Jour 10 : Graphes de connaissances et inférence

^{Alexa Steinbrück / Better Images of AI / Explainable AI / CC-BY 4.0}

Menu formation continue 3 : Introduction à l'IA

Public : académique, non ingénieur ou ingénieur, niveau bac+5

Contenu :

Demi-journée 1 : Intro panorama IA - Représentation de connaissances et ML
Demi-journée 2 : Reconnaissance de formes (MLP) et représentation de mots - Auto-encodeurs, réduc dimension, DAE ou VAE, self-supervised, biais IAT
Demi-journée 3 : Génération de texte (RNN et Transformer light) et ChatGPT, enjeux
Demi-Journée 4 : Représentation de connaissances - Graphes de connaissance, ontologies, systèmes multi-agents

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