EFELIA Côte d'Azur: Des formations pour toutes les entreprises
- Pour tout type de public, technique ou non technique, de toute entreprise :
- avancé dans l'IA
- en transition vers l'IA
- Menus de formation personnalisables :
- programmes de 1 à 5 jours
- avec ou sans pratique
- adaptables pour se concentrer sur les méthodes et applications de l'IA ciblées par l'entreprise
- en anglais ou en français
- Formations délivrées par des universitaires reconnus pour leur excellence : Chercheurs du 3IA Côte d'Azur
- Sessions en cours pour : STMicroelectronics, Ecole de l'Air ...
Pour plus d'informations, contactez-nous : violette.assati@univ-cotedazur.fr.
Menus de formation personnalisables pour les entreprises
- Introduction à l'Intelligence Artificielle 1
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- Vue d'ensemble et principes des approches
- ChatGPT, opportunités dans différents domaines
- Questions éthiques, juridiques et sociétales
Public cible : Non-ingénieur.e.s ou ingénieur.e.s, tous niveaux, toutes professions
Durée de la formation : 3 à 9 heures - Vue d'ensemble et principes des approches
- Introduction à l'Intelligence Artificielle 2
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- Aperçu des approches méthodologiques de l'IA (exploration de données, science des données, machine learning, réseaux neuronaux artificiels)
- Reconnaissance des formes, réduction des dimensions et méthodes génératives
- Génération de texte, ChatGPT, usages, et prompt engineering
- Représentation des connaissances
- Données structurées et inférence de règles
Public cible : Ingénieur.e.s
Durée de la formation : 12 à 30 heures
- Apprentissage statistique
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- Bases statistiques et machine learning
- Statistiques en grandes dimensions
- Statistiques sur les petits échantillons
- Statistiques pour les données manquantes
Public cible : Non-ingénieur.e.s ou ingénieur.e.s titulaires d'un master ou d'un diplôme équivalent
Durée : 12 à 24 heures
- Deep Learning
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- Introduction au machine learning et deep learning
- Deep learning pour la vision (CNN)
- Deep learning pour le texte (Transformers)
- Méthodes génératives
Public cible : Ingénieur.e.s
Durée de la formation : 12 à 30 heures (2 à 5 jours)
- IA générative 1
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- Modèles de base, Prompt engineering
- Opportunités et défis pour les entreprises (programmation, RH, etc.)
Public cible : Non-ingénieur.e.s ou ingénieur.e.s titulaires d'un master ou d'un diplôme équivalent
Durée de la formation : 3 à 9 heures
- IA générative 2
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- Transformateurs, modèles de base et adaptation : fine-tuning, prompt engineering, prompt tuning
- Ressources, analyse des performances, biais
- Limites et défis pour la recherche et l'innovation
Public cible : Ingénieur.e.s
Durée : 6 à 12 heures