Laure BLANC-FERAUD
Directrice de recherche CNRS
IEEE Fellow 2022
Discipline(s) enseignée(s)
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Sciences et technologies du numérique
Sciences et technologies du numérique
Thèmes de recherche
Dans de nombreuses applications scientifiques, médicales et d'ingénierie, il n’est pas possible d’observer directement les images d'intérêt, telles que la structure microscopique des matériaux ou les organes internes d'une personne. Le terme "problème inverse" est utilisé pour désigner le problème mathématique consistant à reconstruire ou à restaurer l'image souhaitée à partir des mesures observées. Dans ce domaine Laure Blanc-Féraud a été pionnière dans le développement de modèles et algorithmes prenant en compte les discontinuités et singularités dans les images (contours, points, filaments, textures) par approche variationnelle pour les problèmes inverses en imagerie.
Elle a travaillé en collaboration interdisciplinaire pour transférer les avancées scientifiques vers les domaines applicatifs, d’abord dans les grands groupes qui développent les solutions d’imagerie satellitaires (Astrium, CNES, SAGEM DS,...) puis depuis une vingtaine d’année dans les groupes de biologie (institut Weizmann, Institut Pasteur, iBV, INRA,...) dans le but d’alimenter les équipes de recherche et hospitalières en systèmes d’imagerie innovants. Ses travaux les plus récents visent à améliorer par traitement numérique la résolution des microscopes à fluorescence très utilisés par les biologistes.
Elle a travaillé en collaboration interdisciplinaire pour transférer les avancées scientifiques vers les domaines applicatifs, d’abord dans les grands groupes qui développent les solutions d’imagerie satellitaires (Astrium, CNES, SAGEM DS,...) puis depuis une vingtaine d’année dans les groupes de biologie (institut Weizmann, Institut Pasteur, iBV, INRA,...) dans le but d’alimenter les équipes de recherche et hospitalières en systèmes d’imagerie innovants. Ses travaux les plus récents visent à améliorer par traitement numérique la résolution des microscopes à fluorescence très utilisés par les biologistes.