Intelligence artificielle pour les sciences humaines et sociales : Textes et images

L’intelligence artificielle (IA) moderne est un ensemble d’avancées majeures en mathématiques appliquées, statistiques et informatique. Elle apporte avec elle de nouvelles méthodes et outils qui impactent de façon croissante les pratiques professionnelles, et la société dans son ensemble.

Ce cours d'introduction à l’IA est spécialement conçu pour aborder les questions sociales et environnementales. Son objectif est de permettre aux étudiant·es de comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et de découvrir ses applications pratiques dans ces domaines. Il les sensibilisera également aux limites des techniques actuelles et aux enjeux scientifiques, sociétaux et environnementaux associés à ces nouvelles technologies dans le contexte actuel. En participant à ce cours, les étudiant·es auront l'opportunité de développer leur esprit critique vis-à-vis de ces nouveaux outils et débuter une intégration des progrès apportés par l'IA dans la résolution de problèmes sociaux et environnementaux.

La réussite à ce cours donnera droit à une bonification de 0,25 points sur la moyenne générale du semestre (Bonus ESPOIR).

Ce cours est dispensé par l’équipe EFELIA (École Française de l’Intelligence Artificielle) et s’inscrit dans la stratégie nationale pour l’IA. Au niveau local, le projet est opéré par l'Institut 3IA Côte d'Azur.

Il est conseillé d'apporter son ordinateur portable à chaque séance. Les TD nécessitent d'avoir un compte Google et le navigateur Google Chrome.

• Apports théoriques
• Étude de cas
• Exercices d’application (sur Google Colab)
• Moodle
• Wooclap (sondage, brainstorming…)

Contrôle continu intégral (CCI).

• QCM
• Exposé

• University of Helsinki & MinnaLearn (2018). A free online introduction to artificial intelligence for non-experts. https://course.elementsofai.com/
• Andrew Ng (s.d.). AI for Everyone. https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/ · Daniel Leufer & Alexa Steinbrück (2020), AI Myths. https://www.aimyths.org
• Kate Crawford & Trevor Paglen. Excavating AI: The Politics of Training Sets for Machine Learning (September 19, 2019). https://excavating.ai

• TUT'TOP : bénéficier du tutorat par les pairs sur le plan méthodologique, social, administratif ou logistique.
• écri+ : améliorer son français écrit.
• Centre de ressources en langues : développer ses compétences en langues vivantes (française ou étrangères).
• METODA : développer ses compétences en recherche documentaire.
• S'orienter / Se réorienter : être accompagné par les conseillers d'orientation et d'insertion professionnelle de l'université.
• Centre de santé et aide sociale : prendre soin de sa santé physique et mentale et se faire accompagner en cas de difficulté sociale.
• Cellule Handicap : découvrir les aides proposées pour les étudiant.es en situation de handicap.
• Plateforme de signalement : écoute et accompagnement des victimes ou témoins d’actes de violence, de harcèlement ou de discrimination (violences sexistes et sexuelles, LGBTphobies, racisme, xénophobie…).