La formation a pour but de former des ingénieur.e.s polyvalents de haut niveau capables de modéliser les problèmes qui se posent à l'entreprise et de les résoudre en ayant recours à des outils existants ou en les adaptant.
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Les activités pédagogiques et le contenu de la formation sont développés d'une part en étroite collaboration avec les partenaires professionnels de Sophia-Antipolis, première technopole européenne, ainsi que les entreprises nationales et internationales, et d'autre part avec des équipes de recherche d'Inria (Institut national de recherche en sciences du numérique, tout proche) et du CNRS (notamment le LJAD et l'I3S, laboratoires d'Université Côte d'Azur).
L'école organise chaque année le Sophiatech Forum, l'occasion de rencontrer plus de 90 entreprises : teaser edition 2019, édition 2020 (online!)
Le programme d'ingénieur mathématiques appliquées et modélisations permet d'obtenir le label EUR-ACE "Engineering master degree from Higher Education Institution in Applied mathematics and model buildings" de grade Master international certifié par l'ENAEE.
Objectifs
Former des ingénieurs polyvalents de haut niveau capables de modéliser les problèmes qui se posent à l'entreprise et de les résoudre en ayant recours à des outils existants ou en les adaptant.
La formation vise à développer
Les capacités de raisonnement, de conceptualisation et de créativité,
L'approche multidisciplinaire,
La maîtrise de la complexité et de l'incertain,
La connaissance des organisations et la culture d'entreprise.
En dernière année, le choix est offert parmi 3 mineures : IMAFA | INUM | SD, ouvertes à l'alternance en contrat pro.
Pour la mobilité à l'étranger, possibilité de bourse pour les stages à l'étranger via le consortium Polytech'14 de l'agence Erasmus+ Possibilité de double diplôme avec l'IAE : Master MAE (Management et Administration des Entreprises)
IMAFA : Informatique et Mathématiques Appliquées à la Finance et à l'Assurance
Former des informaticiens de haut niveau maîtrisant parfaitement les concepts et outils mathématiques nécessaires à la conception et à la réalisation de systèmes d'information financiers et bancaires..
Savoir-faire et Compétences :
Système d'aide à la décision en temps réel pour les salles de marché,
Logiciels d'application dédiés à la gestion et à l'évaluation des produits dérivés,
Logiciels de gestion quantitative de portefeuilles,
Systèmes de gestion des risques,
Conception d'outil, l'allocation d'actifs et optimisation des décisions d'investissement,
Système d'attribution de performance et d'allocation en fond propres, etc.
Les étudiants formés sont aptes à analyser un problème (quel que soit le domaine dans lequel il se pose), le modéliser à l’aide d’outils mathématiques, proposer une approche adaptée (théorique, numérique ou expérimentale), la mettre en œuvre avec l’aide de l’outil informatique, évaluer les résultats, concevoir des solutions innovantes, et proposer des évolutions. Les activités principales, déclinées en compétences spécifiques, consistent en effet à:
modéliser des phénomènes, de champs disciplinaires aussi nombreux que variés, à l’aide d’outils et équations mathématiques, proposer une démarche innovante et efficace pour la résolution du problème,
Des exemples d'applications sont abordés notamment en mécanique et matériaux, modélisation géométrique, en biologie et dans le domaine spatial (sattelites).
mettre en œuvre la résolution du problème à l’aide de l’outil informatique (programmation dans différents langages, publics ou propriétaires)
SD : Science des données - mineure commune MAM / SI, formation labellisée 3IA
Cette option offre des compétences poussées en modélisation stochastique (calcul stochastique et méthodes numériques probabilistes) et en statistiques (machine learning, CART, sélection d’estimateurs ou de modèles …) et consolide les connaissances informatiques acquises en M1 (C++, R, Scilab) par l’assimilation de nouveaux outils (Hadoop, SAS, SPSS …).
Il vise à former des ingénieurs dans la plupart des domaines nécessitant une analyse stochastique ou statistique (Big Data) : finance, marketing, environnement, biologie, industrie médicale et pharmaceutique, transports, énergie, assurance …
Responsable MAM5-IMAFA (Informatique et Mathématiques Appliquées à la Finance et à l'Assurance) : Didier Auroux
Responsable MAM5-INUM (Ingénierie Numérique) : Cédric Boulbe
Responsable MAM5-SD (Science des données) : Lionel Fillatre
Polytech Nice Sophia admet chaque année plus de 350 nouveaux élèves en cycle ingénieur. L'entrée en cycle ingénieur est accessible après au moins deux années d'études supérieures aux :
Classes préparatoires (concours Polytech et autres concours CPGE)
Titulaires de L2, L3 et Masters (concours réseau Polytech)
Titulaires de diplômes étrangers (concours réseau Polytech)
secteurs d'activités des diplômés A côté des grandes entreprises, débouché traditionnel de ce type de formation, le développement des outils de modélisation et de calcul, et leur démocratisation, conduisent aussi les PME à les rechercher de plus en plus.
Les domaines d'application concernent aussi bien les industries de pointe ( spatial, transports, aéronautique, énergie, santé, environnement), les grans groupes informatiques (sciences des données, big data,...), que les institutions financières (banques, assurances,...) et plus généralement tous les secteurs d'activité économique auxquels se posent des problèmes de conception et d'organisation.
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