PARCOURS - International track : Indian French Master in Computational Biology (IFMCB)
- Sciences et technologies
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Objectifs
Détails
Double-Master
- Double cursus international et pluridisciplinaire offert aux étudiants en biologie et issus des sciences fondamentales
- Double diplôme : Master Sciences du vivant (France), M.Tech Computational Biology (Inde)
Parcours International
Le M2 s’effectue en Inde dans un Institut de technologie d’excellence et réputé à l’international : IIITD – New Dehli.
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Présentation
Le parcours International track: Indian French Master in Computational Biology (IFMCB) a pour objectif de former les étudiants venus d’horizons variés (biologistes, informaticiens, physiciens, mathématiciens) et attirés par la pluridisciplinarité à des approches quantitatives pour la biologie et la médecine du XXIème siècle.
C'est une formation internationale et pluridisciplinaire donnant droit à un double diplôme franco-indien.
- Le master 1 s’effectue en France
- Le Master 2 s’effectue en Inde, à l'IIITD – New Dehli, un institut de technologie d’excellence et réputé à l’international.
Ce cursus donne un véritable passeport pour la poursuite professionnelle à l’étranger.
L’accélération des biotechnologies produisant les données omiques à haut débit, l’enrichissement de grandes bases de données biomoléculaires, et le développement de techniques d’imagerie, révèlent constamment la grande complexité des processus biologiques.
La formation propose aux étudiants d'acquérir les connaissances et les compétences fondamentales en bio-informatique et/ou en biologie computationnelle permettant de devenir acteurs dans les domaines contemporains en biologie. Les deux stages de longue durée offrent une expérience significative dans un environnement professionnel de recherche à l’international.
La combinaison des jeux d’options et des stages longs internationaux permet à chaque étudiant de personnaliser son profil de sortie autour du socle commun interdisciplinaire, aussi bien du point de vue des thématiques biologiques (génétique, écologie, neurosciences, médecine...) que de celui des méthodes de modélisation et d’analyse des données (intelligence artificielle).
- Les raisons de choisir notre formation
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Le parcours International track: Indian French Master in Computational Biology (IFMCB) se distingue par :
- Double cursus international et pluridisciplinaire offert aux étudiants en biologie et issus des sciences fondamentales.
- Un stage de 5 mois en M1 dans des laboratoires de recherche ou industries BioTech/MedTech en France, suivi d'une immersion d'un an en M2 dans des laboratoires de recherche ou industries BioTech/MedTech en Inde (New Delhi)
- Une formation d'excellence aux technologies omiques, à l'imagerie biologique, à l’intelligence artificielle et à la modélisation mathématique des processus biologiques.
- Ateliers pratiques encadrés par des ingénieurs et professionnels du secteur.
- Double diplôme : Master Sciences du vivant (France), M.Tech Computational Biology (Inde)
- Durée de la formation
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M1 promo 2025-2027 : 01/09/25 au 30/06/26
M2 promo 2024-2026 : 01/09/25 au 30/06/26
Durant les 2 ans de votre master, vous aurez à suivre 550h de cours/TD/TP et 1500h max de stage obligatoires suivant le découpage suivant:M1: 5 mois de stage, à partir de février 2026
M2: 1 an de stage à partir de janvier 2026 - Objectifs
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Pour appréhender la complexité des multiples fonctions cellulaires et moléculaires, ainsi que leurs rôles dans les processus physiologiques ou les maladies, l'acquisition de données massives ne suffit pas : il faut pouvoir les analyser et les interpréter au moyen de méthodes formelles issues des mathématiques, de l'informatique et des approches de la physique.
C’est là l’enjeu du parcours International track : Indian French Master in Computational Biology (IFMCB) qui permet aux étudiants d’acquérir des compétences autour d’un socle commun international (acquisition et traitement de données biologiques et omiques, imagerie), puis de se spécialiser par un jeu d'options dans des domaines relevant de la bio-informatique (analyse statistique, intelligence artificielle, programmation, bases de données) et de la biologie computationnelle (biologie systémique, biophysique, modélisation mathématique), afin de relever les défis actuels et futurs de la recherche et du développement dans ces domaines.
Cette formation permet aux étudiants d’être en immersion dans une technopole internationale indienne et de découvrir les différents enjeux et problématiques à l’échelle mondiale.
- Lieu(x)
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(M1) Université Côte d'Azur Campus Valrose
28 Av. Valrose, 06000 Nice
(M2) Indrapastha Institute of Information Technology Delhi
Okhla Industrial Estate, Phase III, near Govind Puri Metro Station, New Delhi, Delhi 110020, Inde - Statistiques de la formation
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Insertion professionnelle¹ Données non disponibles pour ce parcours Taux de réussite² Données non disponibles pour ce parcours Taux de satisfaction³ Données non disponibles pour ce parcours ¹Données Master SV 2022, enquête à 6 mois - Source OVE IP
²Données Master SV 2022, Source Scolarité Valrose
³Données Master SV 2022, semestre pair - Source MEAV
Responsable(s) de la formation
- Christophe Bécavin (Responsable France)
- Tavpritesh Sethi (Responsable Inde)
Partenariats
Laboratoires
Établissements
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Formation(s) requise(s)
- Soit une solide formation en biologie, d'un niveau égal au moins à celui de la licence
- Soit détenir une Double Licence pluridisciplinaire Mathématiques-Sciences de la Vie ou une Licence en mathématiques, physique, ou être issus d'écoles d'ingénieurs, tout en possédant un bagage suffisant en biologie moléculaire, cellulaire et génétique
- Détenir un bon niveau d'anglais (minimum B2)
Public ciblé
- Toute personne intéressée par la bioinformatique ou la biologie computationnelle,et disposant d’une formation initiale d’un niveau au moins équivalent à un Bac+3 en sciences.
- L’étudiant souhaitant également étudier à l’étranger
Consultez le site Mission Handicap
Candidature
Modalités de candidature
Le dossier de candidature doit être constitué des éléments suivants :
- Un CV
- Une lettre de motivation
- Le relevé de notes du dernier diplôme (et d'éventuels cursus précédents d'intérêts)
- Une lettre de recommandation est facultative mais acceptée pour les étudiants ne venant pas d'Université Côte d'Azur (pour ces derniers une lettre de recommandation est inutile)
- Les candidatures en M1 sont à déposer en ligne, à partir du 25 FEVRIER jusqu'au 24 MARS 2025 dernier délais, sur la plateforme MonMaster.
- L’accès en M2 se fait par candidature sur la plateforme e-candidat, du 10 Avril 2025 au 31 Mai 2025.
- L'accès en M2 peut se faire via la VAE (validation des acquis de l’expérience).
Programme
Contenu de la formation
En parallèle d’enseignements obligatoires, les étudiants affinent leur formation en fonction de leurs intérêts scientifiques. Ainsi en M1, les enseignements obligatoires se décomposent en 3 UE de tronc commun et, pour chaque voie, 2 UE à choisir sur une liste spécifique.
En M2, 3 UE sont également obligatoires, et les 2 options sont au choix parmi l’ensemble des UE du Master.
Les options portent selon la voie sur différentes thématiques biologiques, les statistiques, les bases de données, la biologie systémique ou les approches issues de la physique.
En savoir + sur le programme Tech computational biology de IIITD
Stage(s)
Séjour(s) à l'étranger
- Le master 1 s’effectue en France
- Le Master 2 s’effectue en Inde, à l'IIITD – New Dehli, un institut de technologie d’excellence et réputé à l’international.
Modalités
Évaluation
EN SAVOIR PLUS
Et après ?
Niveau de sortie
Niveau de sortie
2eme cycle (bac+4 & bac+5)Compétences visées
URL Fiche RNCP
Activités visées / compétences attestées
- Analyser des données biologiques massives dans les domaines des omiques et de l’imagerie
- Programmer et développer des algorithmes d’analyse de données ou de simulation
- Formuler des modèles mathématiques pour interpréter des mesures biologiques et fournir des prédictions
- Maitriser les connaissances de techniques de base fondées sur le machine learning et l'I.A.
- Travailler dans un environnement international
Poursuites d'études
Les étudiants qui ont un laboratoire d'accueil pour effectuer une thèse dans la région peuvent postuler pour une allocation de recherche doctorale de l'Université Côte d'Azur attribuée par concours par les écoles doctorales : l'Ecole doctorale des Sciences de la Vie (ED85) et l'Ecole doctorale des Sciences et Technologie de l'Information et de la Communication (STIC), ou l’Ecole doctorale des Sciences Fondamentales et Appliquées (EDSFA).
Grâce à cette formation, les étudiants désireux de poursuivre leur cursus par une thèse en Inde auront la possibilité de postuler à une bourse fournie par l'école doctorale de l'IIITD
Insertion professionnelle¹ : Données non disponibles ce parcours
Réussite² : Données non disponibles pour ce parcours
Satisfaction globale³ : Données non disponibles pour ce parcours
¹Données Master SV 2020, enquête à 6 mois - Source OVE IP
²Données Master SV 2020, enquête à 6 mois - Source OVE IP
³Données Master SV 2022, semestre pair - Source MEAV
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
En France, en Inde ou dans d'autres pays étranger, ils peuvent postuler, dans des laboratoires publics, des centres hospitalo-universitaires, des plateformes technologiques, des centres R&D dans les entreprises de biotechnologie ou pharmacie, à des emplois de type:
- Ingénieur d'étude
- Développeur
- Biostatisticien
- Bioanalyste
- Biomodélisateur
- Data scientist
- Secteur d'activités
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Données non disponibles pour ce parcours
- Salaire/revenus net mensuel
- Données non disponibles pour ce parcours
Inscriptions
Coût de la formation
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DROITS D'INSCRIPTION AU MASTER
- 250€ pour les étudiants en Master en formation initiale (tarif au 29/01/2025)
- Pour les étudiants en reprise d'études, contactez le service de formation continue (prise en charge CPF possible)
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Contribution Vie Étudiante et de Campus (CVEC), une démarche obligatoire
EN SAVOIR PLUS SUR LES DROITS D'INSCRIPTION (détails, tarifs pour les étudiants étrangers, possibilité d'exonération, etc.)