SIMO : Une batterie évaluant la simulation motrice chez les personnes âgées présentant ou non un trouble neurocognitif de type Alzheimer
Résumé :
La simulation motrice est un concept bien étudié aujourd’hui via de nombreux paradigmes. Ces paradigmes vont d’une simple demande de s’imaginer une action motrice (Decety & Jeannerod, 1995) à des tâches plus complexes de rotation mentale des mains (Parsons, 1994) ou de jugement d’atteignabilité d’un objet (Coello et al., 2008). Bien que faisant respectivement appel au même processus de simulation motrice (Jeannerod, 1995), les études comparant les 3 paradigmes au sein d’une même cohorte de participants et s’intéressant à leur évolution au cours du vieillissement sain et pathologique sont peu nombreuses. Or, les capacités de simulation motrice semblent être affectées précocement dans la maladie d’Alzheimer (Beauchet et al., 2014; Corveleyn et al., 2018) et pourraient donc être un critère diagnostic menant à des perspectives d’entrainement cognitif. L’objectif de cette étude a été de proposer une batterie de 3 tâches numérisées sur tablette tactile auprès de 44 jeunes (Moyâge = 24 ; ET = 3,06), 73 participants sans TNC (Moyâge = 71,7; ET = 7,47) et 40 participants présentant un TNC de type Alzheimer (Moyâge = 79 ; ET = 7,46; MoyMMS = 21,79 ET = 2,98). Les inclusions sont encore en cours mais les résultats préliminaires mettent en avant des différences d’altération en fonction des tâches et des variables dépendantes considérées (Temps de réaction, pourcentage de bonnes réponses et variabilité des réponses). Bien que renvoyant aux mêmes processus théoriques, différentes tâches mobilisant les capacités de simulation motrice aboutissent à des résultats différents en fonction de l’âge des participants (jeunes vs âgées) ou de la présence d’une pathologie de type Alzheimer. Les recherches devront se poursuivre afin de confirmer et de spécifier davantage ces différences, de créer de nouveaux outils diagnostics et d’adapter les objectifs d’éventuels entrainements cognitifs (de Vries et al., 2013).
Références
Beauchet, O., Launay, C. P., Sejdić, E., Allali, G., & Annweiler, C. (2014). Motor imagery of gait : A new way to detect mild cognitive impairment? Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 11, 66. https://doi.org/10.1186/1743-0003-11-66
Coello, Y., Bartolo, A., Amiri, B., Devanne, H., Houdayer, E., & Derambure, P. (2008). Perceiving What Is Reachable Depends on Motor Representations : Evidence from a Transcranial Magnetic Stimulation Study. PLoS ONE, 3(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0002862
Corveleyn, X., Blampain, J., Ott, L., Lavenu, I., Delayen, C., Di Pastena, A., & Coello, Y. (2018). Body-centred and Object-centred Motor Imagery in Alzheimer’s Disease. Current Alzheimer Research, 15(3), 247‑258. https://doi.org/10.2174/1567205014666171030105720
Decety, J., & Jeannerod, M. (1995). Mentally simulated movements in virtual reality : Does Fitts’s law hold in motor imagery? Behavioural Brain Research, 72(1‑2), 127‑134.
de Vries, S., Tepper, M., Feenstra, W., Oosterveld, H., Boonstra, A. M., & Otten, B. (2013). Motor imagery ability in stroke patients : The relationship between implicit and explicit motor imagery measures. Frontiers in Human Neuroscience, 7. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00790
Jeannerod, M. (1995). Mental imagery in the motor context. Neuropsychologia, 33(11), 1419‑1432.
Parsons, L. M. (1994). Temporal and kinematic properties of motor behavior reflected in mentally simulated action. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 20(4), 709‑730. https://doi.org/10.1037/0096-1523.20.4.709