Cliquez sur les titres des mineures pour en connaitre les programmes, les horaires et les modalités d'évaluation.
Au cours du semestre, les emplois du temps et salles sont susceptibles d'être modifiés : visitez la page de votre mineure régulièrement !| Mineure | Format | Lieu d'enseignement | Prérequis | Dates |
| Academic writing | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 11, 25 Mars : 04, 11, 18, 25 |
| Advanced macroeconomics | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | The course requires knowledge of the basic concepts of a. mathematical analysis (the notion of a function with one and many variables, limit and derivative of a function, maximum and minimum of a function under constraints, etc.) b. linear algebra (vector and matrix concepts and their manipulation) c. statistics and econometrics (linear regression, hypothesis testing, etc.). d. knowledge of microeconomics and macroeconomics |
Février : 13, 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 03, 10, 17 |
| Agent-based modeling | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 13, 20, 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 03, 10, 17 |
| Bibliometrics | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | For this course, one computer per student is required. Students should install R and R Studio before starting the course. | Février : 11, 18, 25 Mars : 04, 11, 18, 25 Avril : 01, 08, 15 |
| Crowdfunding | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 13, 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 10 |
| Data science avec Python | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Avant le début du cours, je dois avoir... - Des notions de base en programmation. - Des connaissances de bases en statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type, variance, corrélation). - Des connaissances de base en Python (souhaitée mais non obligatoire). |
Février : 13, 20, 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 03, 17 |
| Deeptech entrepreneurship | En ligne | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 03, 10, 17 |
| Excel + VBA | En ligne | Campus Saint Jean d'Angely | Les prérequis sont : - Maitriser l’outil informatique, avoir une connaissance générale des outils bureautiques, savoir utiliser une messagerie et un navigateur web ; - Savoir-faire une saisie dans une cellule Excel, maitriser les principes des calculs de base - somme, moyenne… - Connaitre les notions de bases en statistiques : savoir calculer un pourcentage, une moyenne - Avoir à disposition un PC pour les cours de VBA (incompatibilité avec Mac) |
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| Excel + VBA Expert | En ligne | Campus Saint Jean d'Angely | Pour suivre ce cours, il faut savoir : - Rédiger et mettre en forme un fichier, du texte et des données, exécuter des opérations simples dans une feuille de calcul, savoir manipuler un jeu de données et visualiser un jeu de données. - Il faut également que l'étudiant ait des notions d'analyse de données (statiques descriptives). |
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| Innovation and design thinking | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 27 Mars : 06, 13, 20, 27 Avril : 03, 10, 17 |
| Introduction à R | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | Aucun prérequis. | Février : 12, 26 Mars : 05, 12, 19, 26 Avril : 02, 09, 16 |
| Matrix algebra for econometrics | En présentiel | Campus Saint Jean d'Angely | A preliminary knowledge of the basic notions of real analysis and calculus is required. | Février : 06, 20 Mars : 06, 20 Avril : 03, 17 |
| Statistiques appliquées | En ligne | Campus Saint Jean d'Angely | La maitrise d’un logiciel de statistiques (Stata – R) n’est pas nécessaire, seule la maitrise d’Excel ou équivalent notamment pour les statistiques descriptives et la création de graphiques sera nécessaire. |