PARCOURS - Ingénierie Mathématique (IM)

Programme-M1IM-2023-2024

La première année vise à proposer un cursus généraliste en mathématiques appliquées (probabilités, statistique, edp, calcul scientifique) sans négliger l’aspect informatique (Python, C++, R, Matlab, SQL etc.). Des ateliers animés par des professionnels permettent également de découvrir le monde de l’entreprise. Un mémoire de recherche ou un stage de fin d’année clôturent l’année

Option IMAFA 

Cette option se fixe pour objectif de former des informaticiens de haut niveau maîtrisant parfaitement les concepts et outils mathématiques nécessaires à la conception et à la réalisation de systèmes d'information financiers et bancaires. Au sein d'IMAFA, il ne s'agit pas de former des financiers, mais bien des informaticiens possédant les connaissances mathématiques et financières pour apporter une réelle valeur ajoutée dans la mise en oeuvre de systèmes d'information dans les secteurs de la banque, de l'assurance et de la finance.

Coordinateur : Didier Auroux
Localisation : Campus SophiaTech

Programme option IMAFA 2021/2022

Option INUM

Cette option offre des compétences poussées en analyse numérique, en mathématiques appliquées et en informatique. L’UE Métiers a pour objectif d'introduire des problématiques applicatives utilisant le socle de connaissances acquises au cours de la formation. Les thèmes abordés sont la modélisation en sciences du vivant, des matériaux, des satellites ou des systèmes de contrôle. Enfin une unité de projet de fin d’étude permet aux étudiantes et aux étudiants de se confronter à l'étude de modélisation mathématique ou numérique d'un nouveau sujet. Ces projets sont systématiquement encadrés par un ou plusieurs chercheurs ou un partenaire industriel.

Coordinateur : Cédric Boulbe
Localisation : Campus SophiaTech

Programme option INUM 2021/2022

Option MSS

Cette option offre des compétences poussées en modélisation stochastique (calcul stochastique et méthodes numériques probabilistes), en statistique et en machine learning et consolide les connaissances informatiques acquises en première année flangages Python, R, C++) par l'assimilation de nouveaux outils (Hadoop, SPSS, ...). Il vise à former des ingénieurs dans la plupart des domaines nécessitant une analyse stochastique ou statistique : Big Data, Data Science, Finance, Assurance, Marketing, Environnement Biologie, Santé, Industrie médicale et pharmaceutique, Transports, Energie, ...

Coordinateur : Thomas Rey
Localisation : Campus Valrose
 

Programme option MSS 2023/2024

Option MD

l'option Mathématiques et Modélisation du Vivant ouvrira à la rentrée 2023/2024

Option SD

Cette option offre des compétences poussées en sciences des données, en informatique. Elle nécessite une forte appétence pour l'informatique. L'UE Métiers a pour objectif d'introduire des problématiques applicatives utilisant le socle de connaissances acquises au cours de la formation. Les thèmes abordés sont les technologies du Big Data, le deep learning, l'analyse d'images, le Iangage naturel, ... Enfin, une unité de Projet de Fin d'Etude permet à l'étudiant de se confronter à l'étude de modélisation mathématique ou numérique d'un nouveau sujet. Ces projets sont systématiquement encadrés par un chercheur ou un partenaire industriel

Option MMV

L'option Mathématiques et Modélisation du Vivant ouvrira à la rentrée 2024/2025.

La première année est consacrée à l'approfondissement du bagage mathématique et à la découverte de certaines grandes problématiques des sciences du vivant. En deuxième année, une partie de I'enseignement sera mutualisée avec des masters des sciences du vivant [biologie computationnelle, neurosciences computationnelles, ...). La formation est ouverte à l'apprentissage.

Il est possible de réaliser la formation en apprentissage soit dès le ML, soit à partir du M2. Le descriptif précis de cette formation est disponible ci-dessous.

Descriptif détaillé de la formation en apprentissage