PARCOURS - Traitement Automatique des Textes
PARCOURS - Traitement Automatique des Textes
Détails
CANDIDATURES 2025
- FORMATION INITIALE
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Candidature en M1 :
- Du 25 février au 24 mars 2025 sur la plateforme monmaster
Candidature en M2 :
- Dates prochainement annoncées sur la plateforme e-candidat
- FORMATION CONTINUE
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Merci de vous rapprocher du service de formation continue
Les + de la formation
- Allie sciences du langage et technologies numériques : acquisition d'une double expertise en linguistique et en informatique.
- Manipulation des corpus textuels à grande échelle, utilisation des outils de traitement automatique des langues (TAL) et développement des algorithmes d’analyse linguistique.
- Ouverture à des postes variés, notamment à des secteurs en forte demande : avec l’essor du big data et de l’intelligence artificielle, les compétences en analyse de texte, en extraction d’informations et en modélisation linguistique sont de plus en plus recherchées.
- Excellente préparation pour un doctorat en sciences du langage ou en intelligence artificielle appliquée au texte.
- Possibilité d’intégrer des équipes de recherche en linguistique computationnelle et de contribuer à l’innovation dans le domaine du TAL.
Métiers visés
- Linguiste (chercheur)
- Ingénieur en langue
- Ingénieur d’étude et/ou de recherche en sciences du langage
- Lexicologue/lexicographe
- Ingénieur en traitement automatique du langage (TAL)
- Linguiste-informaticien
- Ingénieur en intelligence artificielle appliquée aux langues
- Expert en analyse de données textuelles (text mining)
- Terminologue numérique
Présentation
Ce parcours forme des spécialistes en traitement automatique des langues (TAL) et en analyse des textes à l’aide d’outils informatiques. Il vise à doter les étudiants de compétences en linguistique computationnelle, en apprentissage automatique et en programmation appliquée aux données textuelles.
Les enseignements couvrent des domaines clés tels que l’analyse des données textuelles, la linguistique computationnelle, l’annotation linguistique, ainsi que la modélisation des langues naturelles. Ce parcours ouvre la voie à des débouchés dans la recherche, le développement d’outils linguistiques, la traduction automatique, la veille documentaire ou encore l’intelligence artificielle appliquée au langage.
Les enjeux de ce parcours sont à la fois technologiques et sociétaux.
Il permet d'améliorer la compréhension et le traitement des textes par les machines, avec des applications dans la traduction, la recherche d’informations ou encore l’analyse des contenus en ligne.
Dans un monde où le volume de données textuelles explose, il aide à mieux organiser, interpréter et utiliser ces informations.
Partenariats
Admission
Pré-requis
2eme cycle (bac+4)
Modalités de candidature
Conditions d'admission / Modalités de sélection
- Pièces constitutives du dossier
-
- Notes des précédents cursus
- Copie du diplôme le plus élevé
- CV
- Lettre de motivation
Programme
Le stage, élément clé du parcours Traitements Automatiques des Textes, permet aux étudiants d’appliquer leurs connaissances dans un cadre professionnel, en entreprise ou en laboratoire de recherche. Il porte sur des projets concrets comme l’analyse de grandes bases de textes, l’automatisation de tâches linguistiques ou la participation au développement d’outils d’intelligence artificielle appliqués au langage.
Les compétences attendues incluent une bonne maîtrise des méthodes d’analyse textuelle, des outils de traitement du langage naturel, ainsi que des capacités basiques en programmation et en gestion de projet. Autonomie, rigueur et esprit d’analyse sont également essentiels pour mener à bien cette expérience.
De plus, les étudiants bénéficient de stages en entreprise ou en laboratoire de recherche, où ils appliquent leurs connaissances sur des projets concrets. De plus, ils participent à des séminaires spécialisés qui leur permettent de se tenir informés des avancées du domaine.
Et après ?
Année post-bac de sortie
2eme cycle (bac+4 & bac+5)
Niveau de sortie
2eme cycle (bac+4 & bac+5)
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Publié le 22 décembre 2023
–
Mise à jour le 14 mars 2025
