PARCOURS - Expertise et analyse des données économiques

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PARCOURS - Expertise et analyse des données économiques

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Résumé

Ce master est une formation professionnalisante d'excellence très sélective, visant à former des chargés d'études capables de recueillir, d'analyser et d'interpréter des données susceptibles d'éclairer les décisions de l'entreprise. En savoir plus

Objectifs

Formation initiale / Alternance (Contrat de professionnalisation)
Master
2 ans
EUR Economie et Management
Campus Saint Jean d'Angély
Anglais / Français

Détails

Informations

Rythme de formation
Formation Continue
Formation Initiale
Formation en alternance (uniquement en master 2)
  • Contrat de professionnalisation
  • Contrat d'apprentissage
Enseignement à distance possible



Taux d'insertion professionnelle
  • 83%1 à 6 mois après l'obtention du diplôme

1Source OVE - Promotion 2022 (Master Economie parcours Expertise Economique, ancien nom de ce parcours)
 

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Présentation

Cette formation d’excellence permet aux étudiants de se former sur des métiers en demande, liés à la collecte et à l’analyse de données : Chargés d’étude socio-économique ; Chargé d’études statistiques ; Chargé d’analyses socio-économiques ; Economiste d’entreprise ; Ingénieur veille ; Ingénieur veille concurrentielle ; Chargé de mission économique.

Les métiers auxquels forme ce master nécessitent à la fois la maîtrise de compétences techniques, et de compétences sur des champs d’application.

Les fondamentaux des compétences techniques sont acquises lors de la première année du Master :

  • Maîtriser les outils informatiques liés aux bases de données et aux logiciels de traitement de l’information (Python, stata, R, Excel, VBA).
  • Connaitre les principales bases de données de la statistique publique et savoir fusionner des bases.
  • Traiter et analyser l'information. Maitrise des techniques de modélisations économiques et statistiques.
  • Savoir analyser les stratégies des agents en situation de concurrence imparfaite.
  • Rédiger et présenter une étude montrant la pertinence des informations recueillies, en français ou en anglais. Etre capable d'assurer le suivi des recommandations.

La seconde année du Master complète l’acquisition de compétences techniques avec trois unités d’enseignement de techniques quantitatives.

Cette seconde année concentre aussi sur l’acquisition de compétences sur les deux champs (domaines d'expertise) suivant :

  • Economie de l’innovation. Financement de l’innovation, fonctionnement de la protection de la propriété intellectuelle, retombées économiques de la diffusion de l’innovation et les risques associés, dynamiques d’industries innovantes, dimension spatiale de l’innovation.
  • Expertise économique internationale. Grands mécanismes de la mondialisation actuelle et les enjeux de mesures et d'expertise pour les différents acteurs économiques. Méthodes et application de diagnostics de compétitivité à différents niveaux (firmes et territoire) et différentes échelles.
 

Les objectifs de la formation : 

Une formation par l'excellence académique dans différents domaines d'expertise :

  • Evaluation d'évènements et de politiques publiques. Méthodes quantitatives et qualitative de l’évaluation (statistique, économétrie, scoring et tableau de bord, entretiens,...)

  • Economie de l’innovation. Fonctionnement de la protection de la propriété intellectuelle, retombées économiques de la diffusion de l’innovation et les risques associés, dynamiques d’industries innovantes, dimension spatiale de l’innovation.

  • Gestion de la contrainte environnementale. Taxe environnementale, normes environnementales, marchés de permis d’émission, subventions environnementales, marchés de certificats verts. Analyse coût bénéfices, méthodes d’évaluation contingente, méthodes des marchés de substitution, Evaluation du "Cost-effectiveness"

  • Economie stratégique et économie internationale. Grands mécanismes de la mondialisation actuelle et les enjeux de mesures et d'expertise pour les différents acteurs économiques. Méthodes et application de diagnostics de compétitivité.

Une formation par l'apprentissage en réalisant des projets et en travaillant en entreprise

  • Evaluation uniquement en contrôle continu avec de nombreux projets à réaliser tout au long de l’année

  • Cette formation inclut un stage obligatoire de 4 mois minimum en seconde année.

En deuxième année la formation est organisée sur un rythme d'alternance pour permettre l'obtention d'un contrat de professionnalisation avec une semaine entreprise et une semaine à l'université de juin à avril, puis en temps complet de juin à août.

Les + de la formation

L'organisation pédagogique du parcours met en lumière de nombreux avantages :

  • Formation en français et en anglais
  • Débouchés sur des métiers en demande, liés à la collecte et à l’analyse de données empiriques
  • Petits effectifs d’une quinzaine d’étudiants par promotion permettant un suivi plus personnalisé de chaque étudiant
  • Évaluation uniquement en contrôle continu avec de nombreux projets à réaliser
  • Rythme d’alternance avec des cours une semaine sur deux. En M1 les étudiants travaillent sur des projets avec leurs enseignants. En M2 les étudiants sont en alternance en entreprise ou en laboratoire.
  • En M2 les cours sont en co-modal pour permettre des alternances dans toutes la France.
  • Une étude complète est à effectuer en M1 dans le cadre du mémoire.
  • Possibilité de s’initier à la recherche en M1 en participant aux JECO, et de poursuivre en doctorat à l’issu du Master (bourse CIFRE ou Contrat doctoral)


Pour connaitre le taux de satisfaction pour la formation, veuillez contacter le responsable de la formation.

Le taux de réussite est de 92% en 2022/2023 sous l'intitulé master expertise économique (ancien nom du master).

L’excellence et l'exigence académique visée par le parcours expertise économique permet aux futurs diplômés :

  • D’acquérir des connaissances scientifiques de haut niveau pour développer des analyses économiques basées sur le traitement et l'analyse de données
  • De découvrir comment développer des outils d'aide à la prise de décision, en apprenant à évaluer l'environnement de l'entreprise et ses stratégies
  • De rédiger en anglais et en français des recommandations et des notes d'aide à la prise de décision
  • D'assurer le suivi des recommandations dans un environnement en perpétuel changement, en prenant en compte la contrainte environnementale, le caractère innovant des industries et l'environnement compétitif et globalisé de l'entreprise

Partenariats

Admission

Pré-requis

1er cycle (bac+3)

  • Les étudiantes et les étudiants qui commencent le programme Expertise Economique en première année doivent maîtriser le français et l’anglais
  • Les étudiantes et les étudiants doivent être à l'aise avec l'économie, l'économétrie, les statistiques ou mathématiques grâce à une formation en licence dans un domaine pertinent (licence d'économie, MASS ou MIAGE par exemple).
  • Les étudiantes et les étudiants ayant une assise trop faible en économie et / ou techniques quantitatives et les candidats qui ne répondent pas aux exigences de compétence en anglais ou en français peuvent soumettre une inscription, mais seront encouragés à une mise à niveau avant de commencer le programme.

Modalités de candidature

Les candidatures se passent en ligne sur la plateforme Mon Master pour les M1, et sur la plateforme ecandidat pour les M2. Les dates de candidatures sont disponibles sur notre site internet. 
En ligne vous devrez télécharger les documents nécessaires (une photo récente, la copie d'une pièce d'identité, les derniers diplômes et le détail des cours et notes, une lettre de motivation en français ou en anglais, un CV en français ou en anglais et éventuellement 2 lettres de référence (en anglais ou français).

Capacité d'accueil en première année : 15
 

Conditions d'admission / Modalités de sélection

  • Excellence du dossier pédagogique.
  • Motivation de l’étudiant

Programme

 
Master 1 (620,5 heures)
Semestre 1

Unité 1 - Methodological Prerequisites  (3 ECTS)
Excel + VBA
Introduction to R and Stata

Unité 2 - Quantitative Techniques (6 ECTS)
Econometrics of Quantitative Variables
Data Analysis

Unité 3 - Data (3 ECTS)
Les données du web

Unité 4 - Advanced Economics (6 ECTS)
Advanced Microeconomics
Environmental Economics

Unité 5 - Projet Professionnel et de Recherche (12 ECTS)
Méthodologie du mémoire
Préparation CVs & entretien
Techniques de communication
Mémoire

Semestre 2

Unité 6 : Advanced Quantitative Techniques 1 - (6 ECTS)
Econometrics of Panel Data 1
Econometrics of Qualitative Variables 
Matrix algebra for econometrics

Unité 7 : Advanced Quantitative Techniques 2 - (6 ECTS)
Séries Temporelles 
Big data and Machine Learning 

Unité 8 : Theoretical fundamentals -  (6 ECTS)
Economie stratégique 
Réglementation et marché 

Unité 9 : Outils méthodologiques (3 ECTS)
Introduction à Python
Introduction à SQL

Unité 10 - Projet Professionnel et de recherche (12 ECTS)
Mémoire de recherche

Master 2 (530,5 heures)
Semestre 3 

Unité 1 - Techniques Quantitatives 1 (6 ECTS)
La production des données par enquêtes
Collecte, traitement et analyse des données en Python
Stockage et protection des données

Unité 2 - Techniques Quantitatives 2 (3 ECTS)
Méthodes statistiques de l'évaluation
Econométrie des données de Panel 2

Unité 3 - Techniques Quantitatives 3 (6 ECTS)
Network Analysis
Analyse Coût-Avantage

Unité 4 - Innovation and Industrial Dynamics (6 ECTS)
Microeconometrics of Imperfect Market
Spatial Econometrics
Financement de l'innovation

Unité 5 - Expertise Economique Internationale (6 ECTS)
Cadres théoriques pour l'expertise internationale
Nouveaux outils pour les diagnostics de compétitivité

Unité 6 - Projet Professionnel et de Recherche (3 ECTS)
Gestion et méthodologie de projet
Suivi de projets individuels
Semestre 4 

Unité 7 - Stage en entreprise (30 ECTS)
Méthodologie du stage
Objectifs opérationnels par unité d'enseignement 
Master 1

Nouvel onglet contenu
Unité 1 - Methodological Prerequisites : Connaissance des outils informatiques liés aux bases de données et aux logiciels de traitement de l’information
Unité 2 - Quantitative Techniques : Apprentissage des outils économétriques de base et des statistiques descriptives
Unité 3 - Data : Connaitre les principales bases de données de la statistique publique et savoir fusionner des bases
Unité 4 - Advanced Economics : Maîtriser les outils avancés de la microéconomie
Unité 5 - Projet Professionnel et de Recherche :  Savoir faire une revue de la littérature théorique et empirique
Unité 6 - Advanced Quantitative Techniques 1 : Maîtriser les outils avancés de l'économétrie
Unité 7 - Advanced Quantitative Techniques 2 : Maîtriser les outils avancés de l'économétrie
Unité 8 - Thoretical fundamentals : Savoir analyser les stratégies des agents en situation de concurrence imparfaite
Unité 9 - Outils Méthodologiques : Apprentissage de langages de programmation
Unité 10 - Projet Professionnel et de recherche : Savoir produire des résultats et rédiger une étude

Master 2 

Unité 1 - Techniques Quantitatives 1: Maîtriser les outils avancés de techniques quantitavies et de l'économétrie
Unité 2 - Techniques Quantitatives 2 : Maîtriser les outils avancés de techniques quantitavies et de l'économétrie
Unité 3 - Techniques Quantitatives 3 : Maîtriser les outils avancés de techniques quantitavies et de l'économétrie
Unité 4 - Innovation and Industrial Dynamics : Analyse des dynamiques d’industries innovantes, et de la dimension spatiale de l’innovation
Unité 5 - Expertise Economique Internationale : Connaitre les  méthodes de diagnostics de compétitivité́ à différents niveaux (firmes et territoire) et différentes échelles.
Unité 6 - Projet Professionnel et de Recherche : Savoir piloter un projet 

Semestre 1

Excel + VBA. André Milleliri (Skema)
Introduction to R and Stata. Evens Salies (OFCE), Marco Baudino
Econometrics of Quantitative Variables. Patrick Musso.
Data Analysis. Marco Baudino
Les données du web. Thomas Jobert, Evens Salies (OFCE),  Pascale Rouaud (Insee), Jérôme Coffinet (Banque de France), Francois Guillaumat-Tailliet (CNIS)
Advanced Microeconomics. Paolo Zeppini.
Environmental Economics. Christophe Charlier
Méthodologie du mémoire
Préparation CVs & entretien. Laure Simon
Techniques de communication. Aurelia Theys

Semestre 2

Econometrics of Panel Data 1. Catherine Laffineur.
Econometrics of Qualitative Variables. Lionel Nesta. 
Matrix algebra for econometrics. Marco Baudino.
Séries Temporelles. Thomas Jobert, Anna Tykhonenko. 
Big data and Machine Learning. Eric Guerci. 
Economie stratégique. Catherine Laffineur.
Réglementation et marché. Patrice Bougette. 
Introduction à Python. Olivier Croce.
Introduction à SQL. Marie Pelleau

Semestre 3 

La production des données par enquêtes. Florence Nicolau
Collecte, traitement et analyse des données en Python. Joeffrey Drouard
Stockage et protection des données. Michela Chessa
Méthodes statistiques de l'évatuation. Evens Salies.
Econométrie des données de Panel 2. Anna Tykhonenko
Network Analysis. Charlie Joyez.
Analyse Coût-Avantage. Olivier Beaumais, Thierry Blayac.
Microeconometrics of Imperfect Market. Lionel Nesta.
Spatial Econometrics. Marco Baudino.
Financement de l'innovation. Sophie Pommet
Cadres théoriques pour l'expertise internationale. Flora Bellone.
Nouveaux outils pour les diagnostics de compétitivité. Charlie Joyez.

  • Master 1 : stage facultatif 1  mois
  • Master 2 : stage obligatoire 4 à 6 mois
Consultez la plateforme d'offres de stage, d'alternance et d'emploi de l'Université

Alternance

Alternance possible en master 2 uniquement en contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.
Vous pouvez consulter le calendrier de l'alternance sur notre site internet.

Consultez la plateforme d'offres de stage, d'alternance et d'emploi de l'Université

Présentiel

L'alternance est possible en deuxième année, sous contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.
Les étudiants en alternance ont la possibilité de suivre les enseignements à distance en M2 dans une entreprise située hors région PACA.

L’intégralité des enseignements est évaluée en contrôle continu à travers les projets individuels ou de groupe à effectuer dans le cadre de chaque cours. La notation prend en compte la qualité du travail et la capacité de l’étudiant à restituer à l’oral ses résultats.

Consulter les MCC (Modalités de Contrôle des Connaissances)

Et après ?

Niveau de sortie

2eme cycle (bac+4 & bac+5)

URL Fiche RNCP

Code RNCP : 34844
Lien Fiche RNCP

Activités visées / compétences attestées

Les titulaires du diplôme sont capables de :
  • Recueillir ou produire des données
  • Traiter et analyser l'information
  • Rédiger et présenter une étude montrant la pertinence des informations recueillies.
  • Évaluation des politiques publiques
  • Évaluation d’impacts de l’innovation
  • Gestion de la contrainte environnementale
  •  Expertise économique internationale
Possibilité de valider un/ou des blocs de compétences : Non

La poursuite d'études en doctorat est possible. 

Métier(s)

Secteurs d'activité ou type d'emploi

D'une manière générale, les débouchés de la formation permettent l'accès aux métiers au sein de collectivités territoriales, cabinets de conseil, entreprises ou encore instituts de sondages.

Les diplômés peuvent envisager les métiers suivants :

  • Chargés d’étude socio-économique
  • Chargé d’études statistiques
  • Chargé d’analyses socio-économiques
  • Economiste d’entreprise, Ingénieur veille
  • Ingénieur veille concurrentielle
  • Chargé de mission économique

Selon l’APEC (Association Pour l’Emploi des Cadres), il y a eu 2446 offres d’emploi en 2017 pour ce type de métiers (en hausse de 28% par rapport à 2016), dont 25% de ces offres ouvertes aux jeunes diplômés. 

Taux d'insertion à 6 mois : 83% (diplômé 2022)
 

Inscriptions

Chaque étudiant qui envisage de s’inscrire dans un établissement public d’enseignement supérieur en formation initiale doit obligatoirement s'acquitter de la Contribution de Vie Etudiante et de Campus (CVEC). 

L'étudiant dois également payer des droits d’inscription, ils sont définis par arrêté Ministériel pour les diplômes nationaux. Ils sont indexés en fonction de l’indice national des prix à la consommation.

Vous retrouvez l'ensemble des éléments liés au coût de la scolarité dans la rubrique dédiée.

Si vous êtes dans le cas d'une reprise d'études, le coût de la formation est disponible sur le site du service Formation Continue d'Université Côte d'Azur.
 


 

Après l'obtention de votre autorisation d'inscription, vous devez procéder à votre inscription administrative, puis par la suite vous devrez réaliser votre inscription pédagogique. Pour connaitre les dates de réalisation rendez-vous sur notre site internet. 

Consulter le livret d'accueil.

Témoignage(s)

Roman M, -
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Paul VERMERSCH, -
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