EFELIA Côte d'Azur conclut sa 7e Deep Learning School avec les plus grandes figures mondiales de l'IA

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Publié le 11 juillet 2025 Mis à jour le 11 juillet 2025
Date(s)

le 4 juillet 2025

Lieu(x)

Campus SophiaTech

Stuart Russell conclut la 7e édition de la Deep Learning School EFELIA Côte d'Azur
Stuart Russell conclut la 7e édition de la Deep Learning School EFELIA Côte d'Azur

Ce vendredi 4 juillet s'est achevée la 7e édition de la Deep Learning School organisée par EFELIA Côte d'Azur, ayant l’honneur d'accueillir pour ce dernier jour Professeur Stuart Russell de University of California at Berkeley, figure mondiale en IA.

La Deep Learning School, organisée par notre éminent professeur d'IA Frédéric Precioso, est un événement phare depuis 8 ans de la formation de pointe en IA pour la communauté élargie d'Université Côte d'Azur, l'écosystème de Sophia Antipolis et au-delà, avec un public national et international. Cette année, la centaine de personnes participant à la Deep Learning School 2025 a bénéficié de 2 semaines intenses de tutoriels, travaux pratiques et conférences des plus grandes personnalités du domaine : Professeure Mihaela van der Schaar de University of Cambridge, Professeure Yulan He de King's College London, Professeure Elisa Ricci de University of Trento, Professeur Dan Jurafsky de Stanford University et finalement Professeur Stuart Russell, sans oublier les intervenants ingénieurs experts de Hugging Face, Nouamane Tazi et Elie Bakouch.

Université Côte d'Azur démontre qu'elle réussit l'ambitieux défi d'allier excellence et élargissement de la formation en IA : EFELIA Côte d'Azur construit des programmes pour chaque type de public à partir des derniers résultats scientifiques en IA alliés à une profonde réflexivité grâce à une approche multidisciplinaire active avec une équipe composée de spécialistes en informatique, mathématiques appliquées, sociologie et économie. Une belle démonstration que notre université déploie son expertise et ses ressources pour conduire notre communauté élargie vers l’avenir certes marqué par l’IA, mais avec un sens aigu des responsabilités et de la pertinence scientifique.