Intelligence artificielle pour les sciences humaines et sociales : textes et images

Structure : EUR ODYSSÉE
Niveau du cours : M1		 Code de l'UE : BMEISH1
Semestre : impair		 Lieu d'enseignement : campus Carlone
Langue : français

Public

Les étudiant·e·s en première année de Master au sein de l’EUR ODYSSÉE.

Prérequis 

Aucun.

Organisation

Présentiel :
- 12h de cours magistraux (CM)
- 12h de travaux dirigés (TD)

À propos 

Présentation du cours

Objectifs du cours

À la fin de ce cours, l’apprenant·e sera capable :

  • D'expliquer les concepts et les méthodes clés de l’IA.
  • D'appréhender les capacités, limites et enjeux des nouveaux systèmes d’IA.
  • De débuter une intégration des progrès apportés par l’IA dans les questions sociales et environnementales.
     

L’intelligence artificielle (IA) moderne est un ensemble d’avancées majeures en mathématiques appliquées, statistiques et informatique. Elle apporte avec elle de nouvelles méthodes et outils qui impactent de façon croissante les pratiques professionnelles, et la société dans son ensemble.

Ce cours d'introduction à l’IA est spécialement conçu pour aborder les questions sociales et environnementales. Son objectif est de permettre aux étudiant·es de comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et de découvrir ses applications pratiques dans ces domaines.

Il les sensibilisera également aux limites des techniques actuelles et aux enjeux scientifiques, sociétaux et environnementaux associés à ces nouvelles technologies dans le contexte actuel. En participant à ce cours, les étudiant·es auront l'opportunité de développer leur esprit critique vis-à-vis de ces nouveaux outils et débuter une intégration des progrès apportés par l'IA dans la résolution de problèmes sociaux et environnementaux.

La réussite à ce cours donnera droit à 3 ECTS.

Ce cours est dispensé par l’équipe EFELIA (École Française de l’Intelligence Artificielle) et s’inscrit dans la stratégie nationale pour l’IA. Au niveau local, le projet est opéré par l'Institut 3IA Côte d'Azur.

Enseignant·e·s

Vanna Lisa Coli (Vannalisa.COLI@univ-cotedazur.fr)
Modalités pédagogiques
  • Apports théoriques
  • Exercices d’application (sur Google Collab)
  • Espace Moodle
  • Wooclap (sondage, brainstorming, etc.)
Modalités d'évaluation

Contrôle continu intégral (CCI).

  • QCM
  • Exposé
Matériel

Les TD nécessitent d'avoir un compte Google et le navigateur Google Chrome.

Bibliographie
Soutien à la réussite
  • TUT'TOP : bénéficier du tutorat par les pairs sur le plan méthodologique, social, administratif ou logistique.
  • écri+ : améliorer son français écrit.
  • Centre de ressources en langues : développer ses compétences en langues vivantes (française ou étrangères).
  • METODA : développer ses compétences en recherche documentaire.
  • S'orienter / Se réorienter : être accompagné par les conseillers d'orientation et d'insertion professionnelle de l'université.
  • Centre de santé et aide sociale : prendre soin de sa santé physique et mentale et se faire accompagner en cas de difficulté sociale.
  • Cellule Handicap : découvrir les aides proposées pour les étudiant.es en situation de handicap.
  • Plateforme de signalement : écoute et accompagnement des victimes ou témoins d’actes de violence, de harcèlement ou de discrimination (violences sexistes et sexuelles, LGBTphobies, racisme, xénophobie…).

Programme

Séance Salle informatique Date Durée Sujet
1 H103 12/09/2024
De 9h00 à 13h00		 4 heures
(2 heures CM /
2 heures TD)		 Introduction à l'intelligence artificielle
2 H103 19/09/2024
De 9h00 à 13h00		 4 heures
(2 heures CM /
2 heures TD)		 Machine Learning
3 H103 03/10/2024
De 9h00 à 13h00		 4 heures
(CM)		 Reconnaissance visuelle
Génération de textes
4 H103 03/10/2024
De 14h00 à 18h00		 4 heures
(TD)		 Application sur les contenus de la matinée
5 H103 10/10/2024
De 09h00 à 13h00		 4 heures
(CM)		 Chat GPT (mais pas que) : enjeux des données et biais
6 H103 10/10/2024
De 14h00 à 18h00		 4 heures
(TD)		 Exposés (examen)
Important : ce syllabus n’a aucune valeur contractuelle. Son contenu est susceptible d’évoluer en cours d’année.

Ce travail a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) au titre de France 2030 pour le projet EFELIA Côte d’Azur portant la référence ANR-22-CMAS-0004.