le 4 décembre 2025
En ligne
Le projet L@UCA a participé au MiniMoot de Caen les 4 et 5 décembre 2025, avec une communication consacrée à l’usage des traces d’apprentissage issues de Moodle pour mieux accompagner la réussite étudiante.
Cette intervention présentait la manière dont ces données peuvent contribuer à mieux comprendre les usages étudiants, à améliorer les dispositifs pédagogiques et à renforcer l’accompagnement à la réussite.
La présentation a mis l’accent sur deux niveaux d’analyse complémentaires : un niveau micro, centré sur le suivi d’un dispositif pédagogique précis, et un niveau meso, orienté vers l’évaluation de l’impact de la transformation numérique des enseignements.
Une méthode basée sur les journaux Moodle
Pour analyser les traces d’apprentissage, l’équipe a travaillé à partir des journaux de connexion Moodle et construit un indicateur d’engagement comportemental. Celui-ci repose sur trois dimensions principales : la fréquence des connexions, leur régularité et leur durée, permettant d’obtenir une lecture agrégée des comportements d’apprentissage.
Deux cas d’usage complémentaires
- Le Passeport étudiant
Le premier cas d’usage concernait le Passeport étudiant, un dispositif mis en place pour les nouveaux entrants à Université Côte d’Azur. L’analyse des traces permet ici d’observer les moments d’engagement, les modules les plus mobilisateurs et les points de vigilance dans la scénarisation du cours. Les premières analyses ont permis d’identifier des pics de connexion liés aux sollicitations de l’enseignante, ainsi que des différences d’usage entre étudiants et entre portails.
Ces éléments sont essentiels pour ajuster cet enseignement, retravailler certains modules et renforcer l’efficacité des activités proposées. Ils montrent aussi que l’analyse des traces ne se limite pas à un constat descriptif : elle peut devenir un véritable outil d’amélioration continue.
- Evaluation d’impact
Le second cas d’usage portait sur des études d’impact menées dans plusieurs portails de licence. L’objectif était de comparer l’engagement étudiant selon différents niveaux de transformation numérique des enseignements, afin de mieux comprendre les effets de l’accompagnement pédagogique et de l’investissement dans l’ingénierie de formation.
Les études d’impact permettent de mieux objectiver les effets de la transformation numérique sur l’engagement étudiant et d’éclairer les choix stratégiques de la Direction de la Formation.
Ainsi, l’analyse des traces d’apprentissage contribue à faire émerger une culture partagée de la donnée, de l’évaluation, et du suivi des dispositifs de formation.
