Publié le 1 octobre 2024
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Mis à jour le 4 octobre 2024
Date(s)
le 1 octobre 2024
Océane Fiant, junior fellow en IA & Sociologie, a rejoint l'Université Côte d'Azur en octobre dans le cadre d'EFELIA-3IA Côte d'Azur.
Nous avons demandé à Océane de se présenter :
« Je suis Océane Fiant, junior fellow en IA & Sociologie au sein du projet EFELIA-3IA Côte d'Azur et membre de l'équipe INNOS du GREDEG.
De formation philosophique, je suis titulaire d'un doctorat de l'Université de Nantes, où je me suis spécialisée dans la philosophie et l'histoire des technologies médicales. Ma thèse de doctorat, intitulée ‘Les algorithmes avant l'intelligence artificielle : enjeux, pratiques et contextes de l'automatisation de la décision médicale à partir de deux cas d'étude’, portait sur les systèmes algorithmiques d'aide à la décision en médecine.
Après mon doctorat, j'ai effectué un stage postdoctoral sur le machine learning en oncologie à l'Université de technologie de Compiègne. Ce poste faisait partie d'un projet interdisciplinaire financé par l'Institut National du Cancer. En collaborant avec plusieurs centres de cancérologie en France, j'ai acquis une compréhension globale de l'IA, en me concentrant particulièrement sur son explicabilité, la transformation de l'expertise médicale qu'elle induit, et son intégration dans les environnements cliniques.
Aujourd'hui, dans le cadre du projet EFELIA, je suis enthousiaste à l'idée de contribuer à un enseignement réfléchi et critique de l'IA. Je crois qu'il est impératif de fournir aux futurs utilisateurs et concepteurs de l'IA les outils pour s'engager dans cette technologie de manière informée et responsable. »
Bienvenue dans l’équipe EFELIA-3IA Côte d’Azur !
« Je suis Océane Fiant, junior fellow en IA & Sociologie au sein du projet EFELIA-3IA Côte d'Azur et membre de l'équipe INNOS du GREDEG.
De formation philosophique, je suis titulaire d'un doctorat de l'Université de Nantes, où je me suis spécialisée dans la philosophie et l'histoire des technologies médicales. Ma thèse de doctorat, intitulée ‘Les algorithmes avant l'intelligence artificielle : enjeux, pratiques et contextes de l'automatisation de la décision médicale à partir de deux cas d'étude’, portait sur les systèmes algorithmiques d'aide à la décision en médecine.
Après mon doctorat, j'ai effectué un stage postdoctoral sur le machine learning en oncologie à l'Université de technologie de Compiègne. Ce poste faisait partie d'un projet interdisciplinaire financé par l'Institut National du Cancer. En collaborant avec plusieurs centres de cancérologie en France, j'ai acquis une compréhension globale de l'IA, en me concentrant particulièrement sur son explicabilité, la transformation de l'expertise médicale qu'elle induit, et son intégration dans les environnements cliniques.
Aujourd'hui, dans le cadre du projet EFELIA, je suis enthousiaste à l'idée de contribuer à un enseignement réfléchi et critique de l'IA. Je crois qu'il est impératif de fournir aux futurs utilisateurs et concepteurs de l'IA les outils pour s'engager dans cette technologie de manière informée et responsable. »
Bienvenue dans l’équipe EFELIA-3IA Côte d’Azur !
