L'actualité de la formation

EP08 : Créer ou reprendre une entreprise

Objectifs :

Dates :

25/06/2027 au  26/06/2027

Lieu :

Campus Sophiatech salle A224

Public visé :

Tout personnel ayant un projet de création ou reprise d'entreprise

Disponibilité :

10 places

Durée :

16h

PRI39 : Statistiques : Modèles mixtes

Objectifs :

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable d'expliquer le contexte d’application, des ANOVA à mesures répétées, des ANOVA hiérarchisées, des modèles linéaires mixtes, des modèles mixtes généralisés.Vérifier les conditions de mise en œuvre d'un modèle mixte, faire la différence entre un facteur à effets fixes et un facteur à effets aléatoires, expliquer la différence entre les différentes méthodes d’estimation des coefficients du  modèle : sommes des carrés, ML, REML  Ecrire l’équation mathématique du modèle. Mettre en œuvre un modèle mixte, un modèle mixte généralisé, sélectionner le « meilleur » modèle, mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte, interpréter les sorties des logiciels : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées, …

Dates :

Du 30/09/2026 au 02/10/2026

Lieu :

A distance

Public visé :Il est nécessaire que les participants aient de très bonnes connaissances sur l’ANOVA et quelques connaissances sur les modèles mixtes. Il est notamment demandé que l’ensemble des stagiaires aient déjà mis en œuvre une analyse de type modèles mixtes.

Disponibilité :

10 places

Durée :

21h

PRI40 : Statistiques : Modèles linéaires et non linéaires généralisés. Régression logistique, de poisson et zip (Zero Inflated Poisson)

Objectifs :

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de : 
- D’identifier quel modèle statistique utilisé selon le contexte, la nature des variables 
- Comprendre la démarche du maximum de vraisemblance 
- De connaître les concepts mathématiques inhérents aux modèles logistiques, de Poisson et de Poisson ZIP (Zero Inflated Poisson) 
- De connaître les méthodes d’estimations des paramètres des modèles 
- D’interpréter les résultats de chaque méthode et d’analyser les différents graphiques qui en découlent 
- De connaître les moyens d’évaluation de la qualité et de la robustesse du modèle

Dates :

Du 08/09/2026 au 10/09/2026

Lieu :

INRAE Salle de formation A012 400 route des Chappes BP 167 - 06903 SOPHIA ANTIPOLIS Cedex

Public visé : Il est nécessaire que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : tests d'hypothèses, p-value, risque alpha… ainsi que sur l’ANOVA et la régression linéaire simple et multiple (des rappels seront effectués).

Disponibilité :

10 places

Durée :

21h

PRI41 : Statistiques : Analyses multivariées, classification (ACP, AFC, CAH, K-MEANS, AFD)

Objectifs :

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de : - Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte - Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes - Mettre en œuvre les analyses factorielles multivariées suivantes : ACP, AFC, CAH, KMEANS, AFCM, AFD - Comprendre le rôle de chacun de ces outils et le contexte de leurs utilisations - Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus - Interpréter les coefficients et les paramètres permettant d’estimer la qualité des analyses statistiques ci-dessus - Savoir lire les graphiques issues des analyses multivariées (cercle des corrélations, individus, graphe des éboulis, dendrogrammes, …) - Comprendre la notion de contributions dans les analyses multivariées - Comprendre les calculs de distances et les différentes méthodes d'agrégation les plus adaptées à l'objectif de classification - Comprendre les différences entre la CAH et les k-Means - Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une méthode de classification de type AFD

Dates :

Du 02/11/2026 au 03/11/2026 et du 09/11/2026 au 10/11/2026

Lieu :

A distance

Public visé :Il est nécessaire que les participants aient de très bonnes connaissances sur l’ANOVA et quelques connaissances sur les modèles mixtes. Il est notamment demandé que l’ensemble des stagiaires aient déjà mis en œuvre une analyse de type modèles mixtes.

Disponibilité :

10 places

Durée :

28h

SS01 : PSC1 Initial

Objectifs :

Dates : 

10/09/2026 de 9h à 17h. D'autres dates sont disponibles sur Geforp


Lieux :

Campus valrose et Sophia antipolis

Public visé :Formation réservée en priorité pour les agents SSIAP et personnels techniques

Disponibilité :

10 places par session

Durée :

7h

SS16 : Prévention des risques chimiques et gestion des déchets dangereux à UniCa

Objectifs :

Identifier les risques liés aux agents chimiques pour la sécurité et la santé des travailleurs - Reconnaître les moyens de protection et les règles de base de la prévention

Dates :

23/06/2026 de 9h à17h

Lieu :

Campus Valrose Batiment F Salle Le Saint

Public visé :

Toute personne ayant à manipuler, utiliser ou stocker des agents chimiques dangereux

Disponibilité :

10 places

Durée :

7h