Licence Sciences et Technologies - Parcours Intelligence Artificielle (IA)
- Sciences et technologies
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Résumé
Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu'analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l'IA. Ils peuvent poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées. En savoir plusObjectifs
Détails
Candidatures 2025/2026
- Sélectif
- Oui, Voir l'onglet Admission
Filière "IA"
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Présentation
La Licence Intelligence Artificielle (IA) permet l’acquisition d’un bagage important de connaissances de base sur les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, et de compétences et de méthodologies opérationnelles.
Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu’analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l’IA. Ils peuvent aussi poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées.La formation est labellisée 3IA Côte d’Azur, un des 4 Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle de France.
Compétences développées :
- Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes
- Fouille et analyse de données
- Développement logiciel
- Informatique appliquée
Enjeux
- Taux de satisfaction : contactez le responsable de formation
Spécificités
Le Campus ajuste au mieux son organisation pour accueillir les personnes en situation de handicap.
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
Consultez le site Mission Handicap
Cette offre de formation est éligible à MON COMPTE FORMATION
moncompteformation.gouv.fr
Responsable(s) de la formation
- Responsable pédagogique Licence Intelligence artificielle : Michel Syska
- Référent Handicap Campus SophiaTech : Mireille Capvert
Partenariats
Entreprises
Doriane est une équipe composée d’environ 15 ingénieurs, spécialisée dans la gestion de d'information R&D collective par leur logiciel standard RnDExperience, utilisé par 40 organisations privées ou publiques, sur 3 continents. | |
Silex est un éditeur de solutions technologiques spécialiste des Achats. Basée à Paris et Nice Sophia Antipolis, la société propose aux acheteurs du privé et du public de les aider dans le sourcing et la gestion de leurs fournisseurs. Silex développe des solutions en SaaS basées sur une combinaison inédite : une plateforme de données fournisseurs unique et des recherches internes en IA et en science des données permettant d’utiliser NLP et alignement d'ontologies. |
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Formation(s) requise(s)
Pour les Bacs technologiques, la série STI2D et les enseignements Systèmes d’Information et Numérique (SIN) sont recommandés.
La formation est aussi accessible aux étudiants diplômés des BUT Science des Données (SD), Informatique et Réseaux et Télécommunications (R&T), avec des passerelles possibles en fin de BUT2.
Public ciblé
Candidature
Modalités de candidature
Candidatures 2025/2026
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Candidature en L1, L2 et L3 - Procédure Etudes en France
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La procédure de candidature est dématérialisée. Aucun document reçu par voie postale ou par courriel ne sera pris en compte. Seuls les dossiers transmis dans les délais impartis et via les plateformes de candidature officielles seront étudiés.
Modalités de candidature spécifiques
Pour entrer en Licence 3 Intelligence artificielle, votre dossier devra contenir les pièces suivantes qui concourront à l'évaluation de votre candidature :
Pièces obligatoires :
- Relevé de notes du baccalauréat
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Matières examinées : Matières scientifiques (Mathématiques, Informatique (NSI) ou Physique)
-
- Relevés de notes des études supérieures
-
- Matières fondamentales pour lesquelles l’absence de connaissances est rédhibitoire : Informatique et mathématiques
- Le redoublement ou la compensation sont-ils des critères d’appréciation ? OUI
- Analyse de la cohérence entre le parcours suivi et le diplôme envisagé ? OUI
- Lettre de motivation et descriptif du projet professionnel
-
- Cohérence entre le diplôme envisagé et le descriptif du projet professionnel. La lettre devra impérativement contenir un choix argumenté de la ou des mineure(s) visée(s) qui sera un critère très important.
- Qualité rédactionnelle (orthographe, défaut de structure ou de syntaxe).
- Cohérence de la réflexion (développement de l’argumentaire).
- CV détaillé
-
-
Synthèse permettant de découvrir les compétences utiles acquises dans le cadre d’expériences précédentes et de cerner des éléments de personnalité du candidat
-
Pièces facultatives :
- Niveau de langue en Français pour les candidats titulaires d'un diplôme étranger
-
- Niveau CECRL attendu : B2
Programme
Contenu de la formation
* Programme 2024/2025 *
Durant les trois premiers semestres, les enseignements sont communs avec la Licence Informatique (passerelle possible)La troisième année correspond à la spécialisation en Intelligence Artificielle (IA symbolique, comme la représentation des connaissances, formalisation des raisonnements et agents intelligents, et IA connexionniste, comme l’apprentissage automatique).
- Programme de L1
-
Semestre 1 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- UE Informatique : Bases de l’informatique 1 - 6 ECTS
- Algorithmique et programmation
- UE Mathématiques : Introduction à l’analyse - 6 ECTS
- UE Mathématiques : Introduction à l’algèbre linéaire 1 - 6 ECTS
- UE Électronique : Électronique numérique - Bases - 6 ECTS
Semestre 2 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- UE Informatique : Bases de l’informatique 2 - 6 ECTS
- Logiques et modèles formes
- UE Informatique : Système 1 - 6 ECTS
- Unix et programmation Shell
- UE Mathématiques - 6 ECTS
- ECUE Mathématiques : Algèbre linéaire I
- ECUE Mathématiques : Calculus II
- 1 UE au choix parmi :
- UE Mathématiques : Logique et arithmétique - 6 ECTS
- UE Électronique : Comm sans fil du terrestre au spatial - 6 ECTS
- UE Électronique : Électronique analogique - 6 ECTS
- Programme de L2
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Semestre 3 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- UE Informatique : Programmation fonctionnelle - 6 ECTS
- UE Informatique : Outils formels pour l’informatique - 6 ECTS
- UE Informatique : Bases de données - 6 ECTS
- 1 UE au choix parmi :
- UE MIASHS : Algorithmique et programmation avec R - 6 ECTS
- UE Mathématiques - 6 ECTS
- ECUE Eléments de probabilités et statistiques
- ECUE Mathématiques : Structures algébriques I
- UE IA : Introduction à l’intelligence artificielle - 6 ECTS
Semestre 4 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- UE Informatique : Programmation C - 6 ECTS
- UE Informatique : Algorithmique 1 - 6 ECTS
- Complexité et méthodes générales
- UE Informatique : Concepts d’intelligence artificielle - 6 ECTS
- UE Mathématiques : Probabilités et statistiques - 6 ECTS
- Programme de L3 Intelligence artificielle
-
Semestre 5 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales – 6 ECTS
- Compétences numériques
- Compétences informationnelles
- Anglais
- UE Apprentissage automatique - 6 ECTS
- Bases de l’apprentissage automatique
- Méthodes d’apprentissage
- UE Gestion des données – 6 ECTS
- Introduction à l’informatique décisionnelle
- Introduction à la gestion des masses de données
- UE Programmation – 6 ECTS
- Conception/programmation orientée objet
- Langage Python pour l’IA
- UE Statistiques – 6 ECTS
- Statistiques pour l’IA
- Langage R pour l’IA
Semestre 6 - 30 ECTS
- UE Compétences transversales – 6 ECTS
- Compétences numériques
- Compétences informationnelles
- Anglais
- UE IA et ses applications – 6 ECTS
- IA et médecine
- IA et robotique
- IA et visualisation, objets connectés
- UE Informatique fondamentale – 6 ECTS
- Algorithmique
- Langage et compilation
- UE Planification et optimisation – 6 ECTS
- Algorithmes bio-inspirés
- Planification
- Recherche heuristique
- UE Représentation des connaissances, raisonnement et langage – 6 ECTS
- Agents intelligents
- Introduction à l’argumentation
- Traitement du langage naturel
- UE Compétences transversales – 6 ECTS
Équipe pédagogique
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
1er cycle (bac à bac+3)Niveau de sortie
1er cycle (bac à bac+3)Compétences visées
URL Fiche RNCP
Code RNCP24537 → Consulter la fiche juste ici
Poursuites d'études
La poursuite en Master pourra se faire localement dans les Masters de l’École Universitaire de Recherche Digital Systems for Humans (EUR DS4H) :
- Master Informatique (parcours Informatique / spécialité Intelligence Artificielle - Ingénierie des données)
- Master Informatique (parcours international EIT Digital Data Science)
- Master MIAGE (parcours Intelligence Artificielle Appliquée (IA2))
Débouchés professionnels
Métier(s)
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Inscriptions
Coût de la formation
Année universitaire 2024/2025
- Frais d'inscription de 170 euros par an + CVEC
Les frais d’inscription se décomposent comme suit :
- Droits nationaux
Tous les étudiants doivent régler les droits nationaux.
Le montant est fixé chaque année par le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
Vous pouvez effectuer une simulation selon votre statut juste ici : site du Gouvernement
- Droits spécifiques
Le montant des droits spécifiques dépend de votre régime d’inscription (boursier, étudiant international, formation continue, etc).
Pour connaître votre tarif cliquez sur le lien suivant : droits d'inscription
Pour plus d’informations, une foire aux questions est disponible : F.A.Q