Licence Sciences et Technologies - Parcours Intelligence Artificielle (IA)
- Sciences et technologies
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Résumé
Les diplomés de cette Licence sont formés au métier d’analyste de données ou de développeur/développeuse informatique avec des compétences particulières pour des solutions incluant de l’intelligence artificielle, de plus en plus demandées aujourd'hui. En savoir plusObjectifs
Détails
Candidatures 2025/2026
- Sélectif
- Oui, Voir l'onglet Admission
Filière "IA"
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Présentation
La Licence Intelligence Artificielle (IA) permet l’acquisition d’un bagage important de connaissances de base sur les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA symbolique : représentation des connaissances, formalisation des raisonnements et agents intelligents, et IA connexionniste : apprentissage automatique), et de compétences et de méthodologies opérationnelles.
Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu’analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l’IA. Ils peuvent aussi poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées.La formation est labellisée 3IA Côte d’Azur, un des 4 Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle de France.
Compétences développées :
- Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes
- Fouille et analyse de données
- Développement logiciel
- Informatique appliquée
Enjeux
- Taux de satisfaction : contactez le responsable de formation
Spécificités
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
Consultez le site Mission Handicap
Référent Handicap Campus SophiaTech :
Mireille CAPVERT - 04 89 15 48 84 / 06 63 47 15 45
Formation éligible à MON COMPTE FORMATION
moncompteformation.gouv.fr
Lieux
- L1 et L2 : Campus Valrose
- L3 : Campus SophiaTech, site des Lucioles
Partenariats
Entreprises
Doriane est une équipe composée d’environ 15 ingénieurs, spécialisée dans la gestion de d'information R&D collective par leur logiciel standard RnDExperience, utilisé par 40 organisations privées ou publiques, sur 3 continents. | |
Silex est un éditeur de solutions technologiques spécialiste des Achats. Basée à Paris et Nice Sophia Antipolis, la société propose aux acheteurs du privé et du public de les aider dans le sourcing et la gestion de leurs fournisseurs. Silex développe des solutions en SaaS basées sur une combinaison inédite : une plateforme de données fournisseurs unique et des recherches internes en IA et en science des données permettant d’utiliser NLP et alignement d'ontologies. |
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Formation(s) requise(s)
- Admission en L1 et L2 : Les deux premières années de Licence Sciences et Technologies parcours Intelligence Artificielle (IA) étant communes à celles de la Licence Informatique, ce sont les conditions d’admission de cette dernière qui s’appliquent.
- En L2, les étudiants qui souhaitent s’orienter en L3 IA doivent choisir les UE d’IA proposées en choix optionnels.
- Admission en L3 : Pour être accepté en L3 Intelligence Artificielle, un étudiant doit avoir validé la L2 Informatique. Les autres étudiants inscrits dans le Portail Sciences et Technologies doivent avoir obtenu au minimum 120 ECTS, dont au minimum 36 ECTS en informatique et au minimum 12 ECTS en mathématiques.
- La formation est aussi accessible aux étudiants diplômés des BUT Science des Données, Informatique ou Réseaux et Télécommunications, avec des passerelles possibles en fin de BUT2.
Candidature
Modalités de candidature
Candidatures 2025/2026
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Candidature en L1, L2 et L3 - Procédure Etudes en France
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La procédure de candidature est dématérialisée. Aucun document reçu par voie postale ou par courriel ne sera pris en compte. Seuls les dossiers transmis dans les délais impartis et via les plateformes de candidature officielles seront étudiés.
Modalités de candidature spécifiques
Pour entrer en Licence 3 Intelligence artificielle, votre dossier devra contenir les pièces suivantes qui concourront à l'évaluation de votre candidature :
Pièces obligatoires :
- Relevé de notes du baccalauréat
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Matières examinées : Matières scientifiques (Mathématiques, Informatique (NSI) ou Physique)
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- Relevés de notes des études supérieures
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- Matières fondamentales pour lesquelles l’absence de connaissances est rédhibitoire : Informatique et mathématiques
- Le redoublement ou la compensation sont-ils des critères d’appréciation ? OUI
- Analyse de la cohérence entre le parcours suivi et le diplôme envisagé ? OUI
- Lettre de motivation et descriptif du projet professionnel
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- Cohérence entre le diplôme envisagé et le descriptif du projet professionnel. La lettre devra impérativement contenir un choix argumenté de la ou des mineure(s) visée(s) qui sera un critère très important.
- Qualité rédactionnelle (orthographe, défaut de structure ou de syntaxe).
- Cohérence de la réflexion (développement de l’argumentaire).
- CV détaillé
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Synthèse permettant de découvrir les compétences utiles acquises dans le cadre d’expériences précédentes et de cerner des éléments de personnalité du candidat
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Pièces facultatives :
- Niveau de langue en Français pour les candidats titulaires d'un diplôme étranger
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- Niveau CECRL attendu : B2
Programme
Contenu de la formation
* Programme 2024/2025 *
Durant les quatre premiers semestres, les enseignements sont communs avec la Licence Intelligence Artificielle, la spécialisation en IA s'effectuant au quatrième semestre par un choix d’options.- Programme de Licence 1 S&T parcours IA
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Semestre 1 - 30 ECTS
- UE Informatique : Bases de l’informatique 1 - 6 ECTS
- Algorithmique et programmation
- UE Mathématiques : Introduction à l’analyse - 6 ECTS
- UE Mathématiques : Introduction à l’algèbre linéaire 1 - 6 ECTS
- UE Électronique : Électronique numérique - Bases - 6 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
Semestre 2 - 30 ECTS
- UE Informatique : Bases de l’informatique 2 - 6 ECTS
- Logiques et modèles formels
- UE Informatique : Système 1 - 6 ECTS
- Unix et programmation Shell
- UE Mathématiques : Algèbre linéaire et Calculus 2 - 6 ECTS
- 1 UE au choix parmi :
- UE Mathématiques : Logique et arithmétique - 6 ECTS
- UE Électronique : Communication sans fil du terrestre au spatial - 6 ECTS
- UE Électronique : Électronique analogique - 6 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- UE Informatique : Bases de l’informatique 1 - 6 ECTS
- Programme de Licence 2 S&T parcours IA
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Semestre 3 - 30 ECTS
- UE Informatique : Programmation fonctionnelle - 6 ECTS
- UE Informatique : Outils formels pour l’informatique - 6 ECTS
- UE Informatique : Bases de données - 6 ECTS
- 1 UE au choix parmi :
- UE MIASHS : Introduction à R - 6 ECTS
- UE Mathématiques : Probabilités et structures algébriques - 6 ECTS
- UE IA : Introduction à l’intelligence artificielle - 6 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
Semestre 4 - 30 ECTS
- UE Programmation C - 6 ECTS
- UE Algorithmique 1 - 6 ECTS
- Complexité et méthodes générales
- UE Systèmes 2 : mécanismes internes des systèmes d’exploitation - 6 ECTS
- 1 UE au choix parmi :
- UE Informatique : Concepts d'intelligence artificielle - 6 ECTS
- UE Mathématiques : Probabilités et statistiques - 6 ECTS
- UE Compétences transversales - 6 ECTS
- Programme de Licence 3 S&T parcours IA
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Semestre 5 - 30 ECTS
- UE Informatique : Apprentissage automatique - 6 ECTS
- Bases de l’apprentissage automatique
- Méthodes d’apprentissage
- UE Informatique : Gestion des données – 6 ECTS
- Introduction à l’informatique décisionnelle
- Introduction à la gestion des masses de données
- UE Informatique : Programmation – 6 ECTS
- Conception/programmation orientée objet
- Langage Python pour l’IA
- UE Informatique : Statistiques – 6 ECTS
- Statistiques pour l’IA
- Langage R pour l’IA
- UE Compétences transversales – 6 ECTS
Semestre 6 - 30 ECTS
- UE Informatique : IA et ses applications – 6 ECTS
- IA et médecine
- Robotique
- Visualisation
- Objets connectés
- UE Informatique : Informatique fondamentale – 6 ECTS
- Algorithmique
- Langage et compilation
- UE Informatique : Planification et optimisation – 6 ECTS
- Algorithmes bio-inspirés
- Planification
- Recherches heuristiques
- UE Informatique : Représentation des connaissances, raisonnement et langage – 6 ECTS
- Agents intelligents
- Introduction à l’argumentation
- Traitement du langage naturel
- UE Informatique : Apprentissage automatique - 6 ECTS
Équipe pédagogique
Séjour(s) à l'étranger
Les différents types de mobilités, où partir, avec quelles aides ? Cliquez ici pour en savoir plus...
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
1er cycle (bac à bac+3)Niveau de sortie
1er cycle (bac à bac+3)Compétences visées
URL Fiche RNCP
- Les compétences professionnelles acquises dans cette formation figurent dans la fiche n°24537 du Répertoire National des Certifications Professionnelles.
- Possibilité de valider un/des blocs de compétences : NON.
Poursuites d'études
La poursuite en Master pourra se faire localement dans les Masters de l’École Universitaire de Recherche Digital Systems for Humans (EUR DS4H) :
- Master Informatique (parcours Informatique / spécialité Intelligence Artificielle - Ingénierie des données)
- Master Informatique (parcours international EIT Digital Data Science)
- Master MIAGE (parcours Intelligence Artificielle Appliquée (IA2))
Débouchés professionnels
Métier(s)
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Insertion professionnelle
Inscriptions
Coût de la formation
Année universitaire 2024/2025
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Formation initiale :
* Les étudiants dit "communautaires" sont les ressortissants des états membres de l’Union Européenne (Allemagne, Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre, Croatie, Danemark, Espagne, Estonie, Finlande, France, Grèce, Hongrie, Irlande, Italie, Lettonie, Lituanie, Luxembourg, Malte, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Slovaquie, Slovénie, Suède), des états membres de l'Espace Economique Européen (UE + Islande, Liechtenstein, Norvège), de Suisse, de Monaco, d'Andorre et de la province du Québec (Canada). Les étudiants bénéficiaires du statut de réfugié ou de la protection subsidiaire sont également concernés par ces droits.
Contacts
michel.syska@univ-cotedazur.fr
Campus Valrose : ouiam.jebali@univ-cotedazur.fr
Campus SophiaTech : mireille.capvert@univ-cotedazur.fr
joachim.yameogo@univ-cotedazur.fr
daniel.gaffe@univ-cotedazur.fr