Licence Sciences et Technologies - Parcours Intelligence Artificielle (IA)
- Sciences et technologies
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Résumé
Les diplomés de cette Licence sont formés au métier d’analyste de données ou de développeur/développeuse informatique avec des compétences particulières pour des solutions incluant de l’intelligence artificielle, de plus en plus demandées aujourd'hui. En savoir plusObjectifs
Détails
Candidatures 2025/26
Filière "IA"
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Présentation
La Licence Intelligence Artificielle (IA) permet l’acquisition d’un bagage important de connaissances de base sur les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA symbolique : représentation des connaissances, formalisation des raisonnements et agents intelligents, et IA connexionniste : apprentissage automatique), et de compétences et de méthodologies opérationnelles.
Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu’analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l’IA. Ils peuvent aussi poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées.La formation est labellisée 3IA Côte d’Azur, un des 4 Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle de France.
Compétences développées :
- Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes
- Fouille et analyse de données
- Développement logiciel
- Informatique appliquée
Enjeux
- Taux de satisfaction : contactez le responsable de formation
Spécificités
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
Consultez le site Mission Handicap
Référent Handicap Campus SophiaTech :
Mireille CAPVERT - 04 89 15 48 84 / 06 63 47 15 45
Formation éligible à MON COMPTE FORMATION
moncompteformation.gouv.fr
Lieux
- L1 et L2 : Campus Valrose
- L3 : Campus SophiaTech, site des Lucioles
Partenariats
Entreprises
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Doriane est une équipe composée d’environ 15 ingénieurs, spécialisée dans la gestion de d'information R&D collective par leur logiciel standard RnDExperience, utilisé par 40 organisations privées ou publiques, sur 3 continents. |
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Silex est un éditeur de solutions technologiques spécialiste des Achats. Basée à Paris et Nice Sophia Antipolis, la société propose aux acheteurs du privé et du public de les aider dans le sourcing et la gestion de leurs fournisseurs. Silex développe des solutions en SaaS basées sur une combinaison inédite : une plateforme de données fournisseurs unique et des recherches internes en IA et en science des données permettant d’utiliser NLP et alignement d'ontologies. |
Admission
Pré-requis
Formation(s) requise(s)
- Admission en L1 et L2 : Les deux premières années de Licence Sciences et Technologies parcours Intelligence Artificielle (IA) étant communes à celles de la Licence Informatique, ce sont les conditions d’admission de cette dernière qui s’appliquent.
- En L2, les étudiants qui souhaitent s’orienter en L3 IA doivent choisir les UE d’IA proposées en choix optionnels.
- Admission en L3 : Pour être accepté en L3 Intelligence Artificielle, un étudiant doit avoir validé la L2 Informatique. Les autres étudiants inscrits dans le Portail Sciences et Technologies doivent avoir obtenu au minimum 120 ECTS, dont au minimum 36 ECTS en informatique et au minimum 12 ECTS en mathématiques.
- La formation est aussi accessible aux étudiants diplômés des BUT Science des Données, Informatique ou Réseaux et Télécommunications, avec des passerelles possibles en fin de BUT2.
Candidature
Modalités de candidature
Candidatures 2025/2026
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Candidature en L1, L2 et L3 - Procédure Etudes en France
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La procédure de candidature est dématérialisée. Aucun document reçu par voie postale ou par courriel ne sera pris en compte. Seuls les dossiers transmis dans les délais impartis et via les plateformes de candidature officielles seront étudiés.
Modalités de candidature spécifiques
Pour entrer en Licence Sciences et Technologies parcours Intelligence artificielle, votre dossier devra contenir les pièces suivantes qui concourront à l'évaluation de votre candidature :
Pièces obligatoires :
- Relevé de notes du baccalauréat
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Matières examinées : matières scientifiques (Mathématiques, Numérique et sciences informatiques, Sciences de l’ingénieur)
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- Relevés de notes des études supérieures
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- Matières examinées : Informatique, Mathématiques, Anglais
- Matières fondamentales pour lesquelles l’absence de connaissances est rédhibitoire : Informatique théorique et appliquée, mathématiques
- Le redoublement ou la compensation sont-ils des critères d’appréciation ? Oui
- Analyse de la cohérence entre le parcours suivi et le diplôme envisagé ? Oui
- Lettre de motivation et descriptif du projet professionnel
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- Cohérence entre le diplôme envisagé et le descriptif du projet professionnel. La lettre devra impérativement contenir un choix argumenté de la ou des mineure(s) visée(s) qui sera un critère très important.
- Qualité rédactionnelle (orthographe, défaut de structure ou de syntaxe).
- Cohérence de la réflexion (développement de l’argumentaire).
- CV détaillé
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Synthèse permettant de découvrir les compétences utiles acquises dans le cadre d’expériences précédentes et de cerner des éléments de personnalité du candidat
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Pièces facultatives :
- Niveau de langue en Français pour les candidats titulaires d'un diplôme étranger
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- Niveau CECRL attendu : B2
- Lettre de recommandation
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La (les) lettre(s) de recommandation ne rentre(nt) pas dans les critères de sélection mais permettent d’apporter un soutien à la candidature
Programme
Contenu de la formation
Programme 2024/2025
Durant les quatre premiers semestres, les enseignements sont communs avec la Licence Informatique, la spécialisation en IA s'effectuant au quatrième semestre par un choix d’options.- Licence S&T parcours IA - 1ère année
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Semestre 1 - 30 ECTS
- UE Informatique Bases de l’informatique 1
- Algorithmique et programmation
- UE Mathématiques Introduction à l’analyse
- UE Mathématiques Introduction à l’algèbre linéaire 1
- UE Électronique Électronique numérique - Bases
- UE Compétences transversales
Semestre 2 - 30 ECTS
- UE Informatique Bases de l’informatique 2
- Logiques et modèles formels
- UE Informatique Système 1
- Unix et programmation Shell
- UE Mathématiques Algèbre linéaire et Calculus 2
- UE au choix :
- UE Mathématiques Logique et arithmétique
- UE Électronique Communication sans fil du terrestre au spatial
- UE Électronique Électronique analogique
- UE Compétences transversales
- UE Informatique Bases de l’informatique 1
- Licence S&T parcours IA - 2e année
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Semestre 3 - 30 ECTS
- UE Informatique Programmation fonctionnelle
- UE Informatique Outils formels pour l’informatique
- UE Informatique Bases de données
- UE au choix :
- UE MIASHS Introduction à R
- UE Mathématiques Probabilités et structures algébriques
- UE IA Introduction à l’intelligence artificielle
- UE Compétences transversales
Semestre 4 - 30 ECTS
- UE Informatique Programmation C
- UE Informatique Algorithmique 1
- Complexité et méthodes générales
- UE Informatique Systèmes 2 : mécanismes internes des systèmes d’exploitation
- UE au choix :
- UE Informatique Concepts d'intelligence artificielle
- UE Mathématiques Probabilités et statistiques
- UE Compétences transversales
- Licence S&T parcours IA - 3e année
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Semestre 5 - 30 ECTS
- UE Informatique Apprentissage automatique
- Bases de l’apprentissage automatique
- Méthodes d’apprentissage
- UE Informatique Gestion des données
- Introduction à l’informatique décisionnelle
- Introduction à la gestion des masses de données
- UE Informatique Programmation
- Conception/programmation orientée objet
- Langage Python pour l’IA
- UE Informatique Statistiques
- Statistiques pour l’IA
- Langage R pour l’IA
- UE Compétences transversales
Semestre 6 - 30 ECTS
- UE Informatique IA et ses applications
- IA et médecine
- Robotique
- Visualisation
- Objets connectés
- UE Informatique Informatique fondamentale
- Algorithmique
- Langage et compilation
- UE Informatique Planification et optimisation
- Algorithmes bio-inspirés
- Planification
- Recherches heuristiques
- UE Informatique Représentation des connaissances, raisonnement et langage
- Agents intelligents
- Introduction à l’argumentation
- Traitement du langage naturel
- UE Compétences transversales
- UE Informatique Apprentissage automatique
Équipe pédagogique
Séjour(s) à l'étranger
Les différents types de mobilités, où partir, avec quelles aides ? Cliquez ici pour en savoir plus...
Et après ?
Compétences visées
URL Fiche RNCP
- Les compétences professionnelles acquises dans cette formation figurent dans la fiche n°24537 du Répertoire National des Certifications Professionnelles.
- Possibilité de valider un/des blocs de compétences : NON.
Poursuites d'études
La poursuite en Master pourra se faire localement dans les Masters de l’École Universitaire de Recherche Digital Systems for Humans (EUR DS4H) :
- Master Informatique (parcours Informatique / spécialité Intelligence Artificielle - Ingénierie des données)
- Master Informatique (parcours international EIT Digital Data Science)
- Master MIAGE (parcours Intelligence Artificielle Appliquée (IA2))
Débouchés professionnels
Métier(s)
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Insertion professionnelle
Inscriptions
Coût de la formation
Année universitaire 2024/2025
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Formation initiale :
* Les étudiants dit "communautaires" sont les ressortissants des états membres de l’Union Européenne (Allemagne, Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre, Croatie, Danemark, Espagne, Estonie, Finlande, France, Grèce, Hongrie, Irlande, Italie, Lettonie, Lituanie, Luxembourg, Malte, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Slovaquie, Slovénie, Suède), des états membres de l'Espace Economique Européen (UE + Islande, Liechtenstein, Norvège), de Suisse, de Monaco, d'Andorre et de la province du Québec (Canada). Les étudiants bénéficiaires du statut de réfugié ou de la protection subsidiaire sont également concernés par ces droits.
Contacts
michel.syska@univ-cotedazur.fr
Campus Valrose : ouiam.jebali@univ-cotedazur.fr
Campus SophiaTech : mireille.capvert@univ-cotedazur.fr
joachim.yameogo@univ-cotedazur.fr
daniel.gaffe@univ-cotedazur.fr