Licence 3 Sciences et Technologie : Parcours Intelligence Artificielle

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Licence 3 Sciences et Technologie : Parcours Intelligence Artificielle

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Résumé

Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu'analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l'IA. Ils peuvent poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées. En savoir plus

Objectifs

Formation initiale / Formation continue /
Licence
3 ans
EUR Systèmes Numériques pour l’Humain / Portail Sciences et Technologies
Campus SophiaTech - Site des Lucioles
Français

Détails

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Présentation

Le parcours Intelligence Artificielle (IA) de la Licence Sciences et Technologies permet l’acquisition d’un bagage important de connaissances de base sur les concepts  fondamentaux de l’intelligence artificielle, et de compétences et de méthodologies opérationnelles.
Les diplômés peuvent être embauchés en tant qu’analystes de données ou développeurs de solutions basées sur l’IA. Ils peuvent aussi poursuivre leurs études en Master pour apprendre à concevoir ou adapter des méthodes d’IA plus avancées.

 

La formation est proposée dans le cadre du Portail de Licence Sciences et Technologies, en tant que spécialité « Intelligence Artificielle » au niveau L3.
Elle est labellisée 3IA Côte d’Azur, un des 4 Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle de France.

Compétences développées :

  • Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes
  • Fouille et analyse de données
  • Développement logiciel
  • Informatique appliquée

Célia da Costa Pereira et Michel Syska

Partenariats

Doriane est une équipe composée d’environ 15 ingénieurs, spécialisée dans la gestion de d'information R&D collective par leur logiciel standard RnDExperience, utilisé par 40 organisations privées ou publiques, sur 3 continents.
Silex est un éditeur de solutions technologiques spécialiste des Achats. Basée à Paris et Nice Sophia Antipolis, la société propose aux acheteurs du privé et du public de les aider dans le sourcing et la gestion de leurs fournisseurs. Silex développe des solutions en SaaS basées sur une combinaison inédite : une plateforme de données fournisseurs unique et des recherches internes en IA et en science des données permettant d’utiliser NLP et alignement d'ontologies.

Admission

Pré-requis

Bac

Le parcours Intelligence Artificielle (IA) de la Licence Sciences et Technologies s’adresse principalement aux étudiants titulaires d’un Bac général ayant suivi des spécialités scientifiques, en particulier Mathématiques, Sciences de l’ingénieur, Numérique et Sciences Informatiques (NSI).
Pour les Bacs technologiques, la série STI2D et les enseignements Systèmes d’Information et Numérique (SIN) sont recommandés.

Pour être accepté en L3 parcours IA, un étudiant inscrit dans le portail sciences et technologies (L1 et L2) doit avoir obtenu au minimum 120 ECTS, dont au minimum 36 ECTS en informatique et au minimum 12 ECTS en mathématiques. Au niveau L1 et L2, les étudiants sont invités à suivre de préférence des UE d'autres parcours comme les parcours informatique, MIAGE ou MASS de la licence MIASHS. Nous offrons aussi une UE d'introduction à l'IA au niveau L2.
La formation est aussi accessible aux étudiants diplômés des BUT STID, Informatique et R&T avec des passerelles possibles en fin de BUT2.

Modalités de candidature

Candidatures 2022/2023

Procédure E-Candidat

  • du 7 mars 2022 au 3 juillet 2022

Procédure Etudes en France

  • Candidatures closes
La procédure de candidature est dématérialisée. Aucun document reçu par voie postale ou par courriel ne sera pris en compte. Seuls les dossiers transmis dans les délais impartis et via les plateformes de candidature officielles seront étudiés.

Modalités de candidature spécifiques

Pour entrer en Licence 3 Sciences et Technologies parcours Intelligence artificielle, votre dossier devra contenir les pièces suivantes qui concourront à l'évaluation de votre candidature :

Pièces obligatoires :

Relevé de notes du baccalauréat

  • Matières examinées : Matières scientifiques (Mathématiques, Informatique (NSI) ou Physique)

Relevés de notes des études supérieures
  • Matières fondamentales pour lesquelles l’absence de connaissances est rédhibitoire : Informatique et mathématiques
  • Le redoublement ou la compensation sont-ils des critères d’appréciation ? OUI
  • Analyse de la cohérence entre le parcours suivi et le diplôme envisagé ? OUI
Lettre de motivation et descriptif du projet professionnel
  • Cohérence entre le diplôme envisagé et le descriptif du projet professionnel. La lettre devra impérativement contenir un choix argumenté de la ou des mineure(s) visée(s) qui sera un critère très important.
  • Qualité rédactionnelle (orthographe, défaut de structure ou de syntaxe).
  • Cohérence de la réflexion (développement de l’argumentaire).
     
CV détaillé

  • Synthèse permettant de découvrir les compétences utiles acquises dans le cadre d’expériences précédentes et de cerner des éléments de personnalité du candidat

Pièces facultatives :

Niveau de langue en Français pour les candidats titulaires d'un diplôme étranger 
  • Niveau CECRL attendu : B2

Candidater

Programme

Pendant les deux premières années de licence, l’étudiant est inscrit dans le portail Sciences et Technologies. Il construit son contrat pédagogique en choisissant principalement des unités d’enseignement (UE) en Informatique ou Mathématique et s’oriente ainsi progressivement en fonction de ses choix.

Il suit aussi l’UE Compétences transversales qui concerne les compétences écrites, informationnelles, numériques et l’Anglais qui sont indispensables pour construire son projet professionnel et s’insérer dans la vie active.

La troisième année correspond à la spécialisation en Intelligence Artificielle (IA symbolique, comme la représentation des connaissances, formalisation des raisonnements et agents intelligents, et IA connexionniste, comme l’apprentissage automatique).
Pour être accepté en 3e année spécialité IA, il doit avoir obtenu au minimum 120 ECTS, dont au minimum 36 ECTS en informatique et au minimum 12 ECTS en mathématiques. Le parcours avec les UE fortement recommandées est détaillé ci-après pour chaque semestre.
 
Semestre 1
  • UE Compétences transversales
  • UE Mathématiques
  • 3 UE au choix dont ces UE recommandées pour la L3 IA :
    • Au moins une UE parmi Informatique S1 : Bases de l’informatique / Introduction à l’informatique par le Web
    • Au moins une UE parmi Mathématiques S1 : Fondements / Méthodes Approche continue
Semestre 2
  • UE Compétences transversales
  • UE Mathématiques
  • 3 UE au choix dont ces UE recommandées pour la L3 IA :
    • Au moins deux UE parmi Informatique S2 : Système 1. Unix et programmation Shell / Programmation impérative / Mathématiques S2 : Méthodes Approche discrète / Fondements 2
Semestre 3
  • UE Compétences transversales
  • 4 UE au choix dont ces UE recommandées pour la L3 IA :
    • Informatique S3 : Bases de données
    • Introduction à l’IA
    • Au moins deux UE parmi Informatique S3 : Structures de données et programmation C / Outils formels de l’informatique / Mathématiques S3 : Méthodes mathématiques Approche géométrique / Fondements 3 / Programmation en R
Semestre 4 : parcours IA au sein du portail ST
  • UE Compétences transversales
  • 4 UE au choix dont ces UE recommandées pour la L3 IA :
    • Informatique S4 : Introduction aux systèmes intelligents
    • Informatique S4 : Algorithmique 1
    • Mathématiques S4 : Probabilités et introduction aux statistiques
    • Au moins une UE parmi Informatique S4 : Réseaux et télécommunication / Technologies du Web / Systèmes 2 : mécanismes internes des systèmes d’exploitation / Mathématiques S4 : Résolution numérique des systèmes d’équations linéaires et non-linéaires

L3 - 3ème année de spécialité IA : UE obligatoires
 
Semestre 5 : L3 parcours IA au sein du portail ST
  • UE Compétences transversales
    • Compétences numériques
    • Compétences informationnelles
    • Anglais
  • UE Apprentissage automatique
    • Les bases pour l’apprentissage automatique
    • Méthodes d’apprentissage (non supervisé et supervisé)
  • UE Statistiques
    • Statistiques pour l’IA
    • Langage R pour l’IA
  • UE Programmation
    • Conception/programmation orientée objet
    • Langage Python pour l’IA
  • UE Gestion des données
    • Introduction aux Bases de données NoSql et gestion des données massives
    • Introduction à l’informatique décisionnelle (notion d’entrepôt de données)
Semestre 6 : L3 parcours IA au sein du portail ST
  • UE Compétences transversales
    • Compétences numériques
    • Compétences informationnelles
    • Anglais
  • UE Planification et optimisation
    • Planification
    • Recherches heuristiques
    • Algorithmes bio-inspirés
  • UE Représentation des connaissances, raisonnement et langage
    • Traitement du langage naturel
    • Argumentation
    • Agents intelligents
  • UE Informatique fondamentale
    • Algorithmique
    • Langage et compilation
  • UE IA et applications
    • IA et bio-informatique, IA et médecine
    • IA et visualisation
    • IA et objets connectés
    •  IA et robotique

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants, enseignants chercheurs (PR, MCF et PRAG (sections 25, 26, 27 , 61)) et chercheurs CNRS et Inria, ainsi que de représentants du monde socioprofessionnel.

Et après ?

Année post-bac de sortie

1er cycle (bac à bac+3)

Niveau de sortie

1er cycle (bac à bac+3)

Métier(s)

Secteurs d'activité ou type d'emploi

Au niveau L3, les étudiants sont formés au métier d’analyste de données ou de développeur informatique avec des compétences particulières pour des solutions incluant de l’intelligence artificielle, qui sont de plus en plus demandées aujourd’hui. En fonction du Master choisi pour leur poursuite d’études, ils pourront soit se spécialiser, soit
accéder à des emplois généraux dans l’informatique.